معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Package to calculate cosmic variance in rectangular pencil-beam surveys

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	cosmic-variance-0.1.5
نام	cosmic-variance
نسخه کتابخانه	0.1.5
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Christian Kragh Jespersen
ایمیل نویسنده	ckragh@princeton.edu
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/astrockragh/cosmic_variance
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/cosmic-variance/
مجوز	MIT license

=============================== Cosmic Variance Calculator =============================== Package to calculate cosmic variance in pencil-beam surveys --------------------------------------------------------------------------- .. image:: https://img.shields.io/pypi/v/cosmic_variance.svg :target: https://pypi.python.org/pypi/cosmic_variance Python package based on the IDL code released with the Cosmic Variance Cookbook of Moster et al. (2010) The code is based on galaxy stellar mass bins (as described in https://arxiv.org/pdf/1001.1737.pdf), scaled to dark matter cosmic variance (as described in https://arxiv.org/pdf/astro-ph/0109130.pdf). This is significantly more useful than dark matter - only variance, since the empirical galaxy variance is significantly higher. Free software: MIT license Install and Use ------------------- To install the package, simply run: .. code-block:: bash pip install cosmic-variance Then in your script/notebook, import the package as: .. code-block:: python import cosmic_variance as cv The main use of the package is through the get_cv function, which takes in a rectangular survey geometry with side lengths side1 and side2 (in degrees), and an array of redshift bin edges, and returns a pandas dataframe with the cosmic variance for 0.5 dex galaxy stellar mass bins for each redshift bin. .. code-block:: python import cosmic_variance as cv import numpy as np # Example of using the main function, get_cv to calculate # cosmic variance for a single JWST pointing #### these arguments are required #### side1 = 2.2/60. # /60 to convert from arcmin to degrees side2 = 2*2.2/60. # /60 to convert from arcmin to degrees zarray = np.array([7,8,9,11,13]) # redshift bin edges, if dz is given, this array will be the center of the redshift bins #### these arguments are optional #### name = 'JWST' # name of the survey, if provided, the output file will be saved as dfs/{name}.csv along with a meta file. # Default is None, in which case the output will not be saved acc = 'low' # accuracy of the calculation, 'low' or 'high, low is default, faster and sufficient for almost all applications verbose = False # if True, will print out the progress of the calculation, default is False #If you want to use a different cosmology, you can specify it by the following in the get_cv call # OmegaM = 0.308, OmegaL = 0.692, OmegaBaryon = 0.022/(0.678)**2 sigma8 = 0.82, ns = 0.96, h = 0.678 cv_df = cv.get_cv(side1, side2, zarray, name = name, acc=acc, verbose = verbose) This will calculate the cosmic variance for a 2.2 arcmin x 4.4 arcmin survey in redshifts bin [7, 8], [8,9], [9,11], [11,13] and save the output.

نیازمندی

مقدار	نام
>=1.17.0	numpy
>=1.2.0	scipy
>=1.0.0	pandas

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.6	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl cosmic-variance-0.1.5:

pip install cosmic-variance-0.1.5.whl

نصب پکیج tar.gz cosmic-variance-0.1.5:

pip install cosmic-variance-0.1.5.tar.gz