معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Comparing Statistical Differences of Measurements

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	cosdem-0.0.1
نام	cosdem
نسخه کتابخانه	0.0.1
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Yiğit Şener
ایمیل نویسنده	dataevreni@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	http://github.com/yigitsener/cosdem_project
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/cosdem/
مجوز	MIT

# COSDEM Cosdem is a python package for comparing statistical differences of measurements in two-dimension data especially equivalent medical devices ## Introduction **Cosdem** aims to compare two-dimension data with many statistical tests and graphs in one method. As an open-source tasking library, **cosdem**, provides one report on the following tests and graphs: ### Tests - Descriptive Statistics - Homogeneity Tests of Variances - Normality Test: Shapiro Wilk - Statistical Difference Tests - Correlation Tests - Regression Result ###Graphs - Violin Plot - Regression Line in Scatter Plot - Blant Altman Plot ## Installation Prerequisites: `python3 >= 5` and `pip3`. ``` pip install cosdem ``` or ``` git clone git@github.com:yigitsener/cosdem.git ``` ## Usage ```python from cosdem import Cosdem import pandas as pd import random a = [] b = [] for i in range(50): a.append(random.uniform(10,15)) b.append(random.uniform(10,15)) df = pd.DataFrame({"Feature A":a, "Feature B":b}) tests = Cosdem(df) ``` ## Functions Text results ```python print(tests.report()) ``` Save all tables in Excel file ```python print(tests.save_all_tables()) ``` Save all graphs/figures in Excel file ```python print(tests.save_all_figures()) ```

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.6.*	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl cosdem-0.0.1:

pip install cosdem-0.0.1.whl

نصب پکیج tar.gz cosdem-0.0.1:

pip install cosdem-0.0.1.tar.gz