معرفی شرکت ها
cosasi-0.0.4
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشترتوضیحات
COntagion Simulation And Source Identification
| ویژگی | مقدار |
|---|---|
| سیستم عامل | - |
| نام فایل | cosasi-0.0.4 |
| نام | cosasi |
| نسخه کتابخانه | 0.0.4 |
| نگهدارنده | [] |
| ایمیل نگهدارنده | [] |
| نویسنده | Lucas H. McCabe |
| ایمیل نویسنده | lmccabe@lmi.org |
| آدرس صفحه اصلی | https://github.com/lmiconsulting/cosasi |
| آدرس اینترنتی | https://pypi.org/project/cosasi/ |
| مجوز | - |
[](https://badge.fury.io/py/cosasi)
[](https://cosasi.readthedocs.io/en/latest/?badge=latest)
[](https://github.com/psf/black)
[](https://pepy.tech/project/cosasi)
[](https://lbesson.mit-license.org/)
# cosasi (COntagion Simulation And Source Identification)
``cosasi`` is a Python package for graph diffusion source inference, allowing users to:
- **perform and evaluate** source inference using standard techniques from literature,
- **contribute** innovative localization methods to a growing core library, and
- **benchmark** new techniques against a battery of comparable schemes.
## Table of Contents
* [Table of Contents](#table-of-contents)
* [Installation](#installation)
* [Getting Started](#getting-started)
* [Code Snippet](#code-snippet)
* [Testing](#testing)
* [Contributions](#contributions)
* [Support](#support)
* [Contact](#contact)
* [License](#license)
## Installation
#### Installation via PyPI
```bash
pip install cosasi
```
#### Installation via GitHub
Clone the repo from [here](https://github.com/lmiconsulting/cosasi) (this repo).
Install requirements:
```bash
pip install -r requirements.txt
```
## Getting Started
Once `cosasi` is installed, feel free to review our [tutorial](https://cosasi.readthedocs.io/en/latest/tutorial.html) introducing major functionality. Official documentation, including a detailed [API reference](https://cosasi.readthedocs.io/en/latest/apiref.html), is available on [Read the Docs](https://cosasi.readthedocs.io/).
## Code Snippet
|  |
|:--:|
| Above: [Carbon](https://github.com/carbon-app/carbon) image of example code snippet; copy-and-paste-able version below. |
```python
import networkx as nx
import cosasi
G = nx.fast_gnp_random_graph(100, 0.25)
contagion = cosasi.StaticNetworkContagion(
G=G,
model="si",
infection_rate=0.01,
number_infected=3,
)
contagion.forward(100)
I = contagion.get_infected_subgraph(step=15)
result = cosasi.source_inference.multiple_source.netsleuth(G=G, I=I)
result.evaluate(contagion.get_source())
```
## Testing
Extensive unit testing is employed throughout, with ~97% code coverage.
If you've cloned our repo from [GitHub](https://github.com/lmiconsulting/cosasi), you can cd into the root directory and run [pytest](https://docs.pytest.org/en/7.1.x/contents.html) via [coverage](https://coverage.readthedocs.io/en/6.3.2/):
```bash
coverage run -m pytest
```
To read the .coverage file:
```bash
coverage report
```
## Contributions
We’d love your help! If you’d like to make an addition or improvement, please submit a pull request consisting of an atomic commit and a brief message describing your contribution.
Our contributor guide is [here](https://cosasi.readthedocs.io/en/latest/developer_pages/contributing.html), and we itemize a few areas of development we’d like to prioritize for the future of `cosasi` [here](https://cosasi.readthedocs.io/en/latest/developer_pages/roadmap.html). If you find something wrong, please submit a bug report to the [issue tracker](https://github.com/lmiconsulting/cosasi/issues). For other questions or comments, feel free to [contact us](#contact) directly.
## Support
`cosasi` was developed in [Forge](https://www.lmi.org/forge), the technology accelerator of the [Logistics Management Institute](https://www.lmi.org/about-lmi).
## Contact
Questions? Reach out:
- Lucas ([email](mailto:lmccabe@lmi.org))
## License
[MIT](https://choosealicense.com/licenses/mit/)
زبان مورد نیاز
| مقدار | نام |
|---|---|
| >=3.8 | Python |
نحوه نصب
نصب پکیج whl cosasi-0.0.4:
pip install cosasi-0.0.4.whl
نصب پکیج tar.gz cosasi-0.0.4:
pip install cosasi-0.0.4.tar.gz