معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Model serving at scale

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	cortex-deploy-0.20.0.dev0
نام	cortex-deploy
نسخه کتابخانه	0.20.0.dev0
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	cortex.dev
ایمیل نویسنده	dev@cortex.dev
آدرس صفحه اصلی	https://www.cortex.dev
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/cortex-deploy/
مجوز	Apache License 2.0

Cortex makes it simple to deploy machine learning models in production. ### Deploy * Deploy TensorFlow, PyTorch, ONNX, scikit-learn, and other models. * Define preprocessing and postprocessing steps in Python. * Configure APIs as realtime or batch. * Deploy multiple models per API. ### Manage * Monitor API performance and track predictions. * Update APIs with no downtime. * Stream logs from APIs. * Perform A/B tests. ### Scale * Test locally, scale on your AWS account. * Autoscale to handle production traffic. * Reduce cost with spot instances.  [documentation](https://docs.cortex.dev) • [tutorial](https://docs.cortex.dev/deployments/realtime-api/text-generator) • [examples](https://github.com/cortexlabs/cortex/tree/0.20/examples) • [chat with us](https://gitter.im/cortexlabs/cortex) ## Install the CLI  ```bash pip install cortex ``` You must have [Docker](https://docs.docker.com/install) installed to run Cortex locally or to create a cluster on AWS. ## Deploy an example  ```bash # clone the Cortex repository git clone -b master https://github.com/cortexlabs/cortex.git ``` ### Using the CLI ```bash # deploy the model as a realtime api cortex deploy cortex/examples/pytorch/text-generator/cortex.yaml # view the status of the api cortex get --watch # stream logs from the api cortex logs text-generator # get the api's endpoint cortex get text-generator # generate text curl <API endpoint> \ -X POST -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"text": "machine learning is"}' \ # delete the api cortex delete text-generator ``` ### In Python ```python import cortex import requests local_client = cortex.client("local") # deploy the model as a realtime api and wait for it to become active deployments = local_client.deploy("cortex/examples/pytorch/text-generator/cortex.yaml", wait=True) # get the api's endpoint url = deployments[0]["api"]["endpoint"] # generate text print(requests.post(url, json={"text": "machine learning is"}).text) # delete the api local_client.delete_api("text-generator") ``` ## Running at scale on AWS Run the command below to create a cluster with basic configuration, or see [cluster configuration](config.md) to learn how you can customize your cluster with `cluster.yaml`. See [EC2 instances](ec2-instances.md) for an overview of several EC2 instance types. To use GPU nodes, you may need to subscribe to the [EKS-optimized AMI with GPU Support](https://aws.amazon.com/marketplace/pp/B07GRHFXGM) and [file an AWS support ticket](https://console.aws.amazon.com/support/cases#/create?issueType=service-limit-increase&limitType=ec2-instances) to increase the limit for your desired instance type. ```bash # create a Cortex cluster on your AWS account cortex cluster up # set the default CLI environment (optional) cortex env default aws ``` You can now run the same commands shown above to deploy the text generator to AWS (if you didn't set the default CLI environment, add `--env aws` to the `cortex` commands).

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.6.1	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl cortex-deploy-0.20.0.dev0:

pip install cortex-deploy-0.20.0.dev0.whl

نصب پکیج tar.gz cortex-deploy-0.20.0.dev0:

pip install cortex-deploy-0.20.0.dev0.tar.gz