معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Correlation Integral caluclations done fast with openmp

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	correlation-integral-0.0.5
نام	correlation-integral
نسخه کتابخانه	0.0.5
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Victor Azizi
ایمیل نویسنده	victor@lipsum.eu
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/v1kko/correlation_integral
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/correlation-integral/
مجوز	-

Correlation Integral ==================== Calculates the correlation integral. Does not take self-distance into account. Memory complexity is :code:`len(data)*len(Rs)`. Calculations are done with single precision floating point data, and the theoretical maximum data length is :code:`3.037.000.499` points divided by the number of Rs that you want to calculate Usage ----- To import the library run: .. code-block:: python import correlation_integral as ci Three methods can be used .. code-block:: python ci.euclidean ci.manhattan ci.chebyshev All three methods take the following arguments: - **data**: one-dimensional float32 numpy array with the data - **dims**: integer specifying the dimension for which to calculate the correlation integral - **r** : one-dimensional float32 numpy array with the distances to calculate the correlation integral for And they return the following output: - **cd**: one-dimensional float32 numpy array which contains the correlation-integral for each **r** given in the input The signature looks like this: .. code-block:: python cd = ci.euclidean(data,dims,r) Installation ------------ .. code-block:: bash pip install correlation-integral Example ------- .. code-block:: python import correlation_integral as ci import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # example Henon map - create & plot data a=1.4; b=0.3; x=np.zeros(shape=(10000+5000),dtype=np.float32) y=np.zeros(shape=(10000+5000),dtype=np.float32) x[0]=1 y[0]=0 for i in range(1,len(x)-1): x[i+1]=1-a*x[i]**2+y[i] y[i+1]=b*x[i] x=x[5000:] y=y[5000:] # correlation integral analysis done only with x-variable nrsteps=10; dims=np.arange(1,16) # calculate for d=1 uptil d=16 nrdims=dims.size; rs=np.logspace(-2.5,0.5,nrsteps) Cds=np.zeros((nrsteps,nrdims)); print("Start") for j in range(nrdims): Cds[:,j] = ci.chebyshev(x,dims[j],rs) print("x",end="") print("\nDONE!") # Plot the results for i in range(len(dims)): plt.plot(rs,Cds[:,i]) plt.xscale("log") plt.yscale("log") plt.show()

نیازمندی

مقدار	نام
>=1.18.0	numpy

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.6	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl correlation-integral-0.0.5:

pip install correlation-integral-0.0.5.whl

نصب پکیج tar.gz correlation-integral-0.0.5:

pip install correlation-integral-0.0.5.tar.gz