معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

coroICA (scikit-learn compatible)

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	coroICA-0.1.25
نام	coroICA
نسخه کتابخانه	0.1.25
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Niklas Pfister and Sebastian Weichwald
ایمیل نویسنده	-
آدرس صفحه اصلی	http://github.com/sweichwald/coroICA-python
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/coroICA/
مجوز	AGPL-3.0

|PyPI version| |Build Status| coroICA-python ============== Please refer to the project website at https://sweichwald.de/coroICA/. We kindly ask you to cite the accompanying article (see below), in case this package should prove useful for some work you are publishing. Quick install :: pip install coroICA The developer documentation is available at https://sweichwald.de/coroICA-python. This repository holds the source of the `coroICA package <https://pypi.org/project/coroICA/>`__ which implements the coroICA algorithm presented in `Robustifying Independent Component Analysis by Adjusting for Group-Wise Stationary Noise <https://arxiv.org/abs/1806.01094>`__ by N Pfister\ *, S Weichwald*, P Bühlmann, B Schölkopf. Furthermore, as a courtesy to other python users, this package contains implementations of \* uwedge, an approximate matrix joint diagonalisation algorithm described `here <https://doi.org/10.1109/TSP.2008.2009271>`__, and \* ``uwedgeICA``, which essentially—for the right choice of ``timelag`` parameters—amounts to an implementation of several second-order-statistics-based ICA algorithms such as SOBI/NSS-JD/NSS-TD-JD (please refer to the coroICA website and article mentioned above for more details on this), which may be helpful in their own right independent of the confounding-robust ICA. .. |PyPI version| image:: https://badge.fury.io/py/coroICA.svg :target: https://badge.fury.io/py/coroICA .. |Build Status| image:: https://travis-ci.org/sweichwald/coroICA-python.svg?branch=master :target: https://travis-ci.org/sweichwald/coroICA-python

نیازمندی

مقدار	نام
>=1.8.2	numpy
>=0.17	scikit-learn
>=0.13.3	scipy

نحوه نصب

نصب پکیج whl coroICA-0.1.25:

pip install coroICA-0.1.25.whl

نصب پکیج tar.gz coroICA-0.1.25:

pip install coroICA-0.1.25.tar.gz