معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Quick visualization python software for NetCDF files

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	coriolis-0.0.1
نام	coriolis
نسخه کتابخانه	0.0.1
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Joel Thanwerdas
ایمیل نویسنده	joel.thanwerdas@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	http://github.com/jthanwer/coriolis
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/coriolis/
مجوز	-

# Coriolis ## What is it ? `coriolis` is a quick visualization python software developped using PyQt5 and xarray. It allows the user to get a quick insight of a NetCDF (.nc) file. It provides multi-dimensional field main statistics, an embedded matplotlib canvas to visualize the data (1-D and 2-D plots) and some features to save the figure, scale the data, change the colorbar, use non-linear axis scales and others An animation widget is also implemented. However, at this point, matplotlib is not fast enough to enable a confortable and quick visualization refreshment. Other software such as NcView should be used instead. More importantly, `coriolis` allows the user to precisely select the data to plot, namely the needed slices can be easily given. ![Example](./example.png "Example") ## How to install it ? You need to install the dependencies before installing the package. They were not included within the package due to some issues with pip-installed PyQt5 package. We recommend therefore the Anaconda distribution for installing those dependencies. In a pre-activated python3 environment, you can simply do : ``` $ conda install matplotlib xarray netcdf4 cartopy` $ pip install coriolis ``` ## How to use it ? As for now, only NetCDF (.nc) files can be processed. You can use the software by running the command : `$ coriolis yourfile.nc` ## How to customize it ? If you want to customize the figures style, you can modify the custom.mplstyle file which is in the package.

نحوه نصب

نصب پکیج whl coriolis-0.0.1:

pip install coriolis-0.0.1.whl

نصب پکیج tar.gz coriolis-0.0.1:

pip install coriolis-0.0.1.tar.gz