معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Elasticsearch utils for the curator core project

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	core-elasticsearch-app-2.3.0
نام	core-elasticsearch-app
نسخه کتابخانه	2.3.0
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	NIST IT Lab
ایمیل نویسنده	itl_inquiries@nist.gov
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/usnistgov/core_elasticsearch_app
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/core-elasticsearch-app/
مجوز	-

====================== Core Elasticsearch App ====================== Elasticsearch utils for the curator core project. Quick start =========== 1. Add "core_elasticsearch_app" to your INSTALLED_APPS setting -------------------------------------------------------------- .. code:: python INSTALLED_APPS = [ ... 'core_elasticsearch_app', ] The package should be placed above `core_explore_keyword_app` in the `INSTALLED_APPS` to enable autocomplete powered by elasticsearch. 2. Include the core_elasticsearch_app URLconf in your project urls.py --------------------------------------------------------------------- .. code:: python re_path(r'^elasticsearch/', include('core_elasticsearch_app.urls')), 3. Deploy an instance of Elasticsearch -------------------------------------- Recommended version: 7.14.1 See https://github.com/usnistgov/cdcs-docker#elasticsearch for help with Elasticsearch deployment. 4. Configure what should be indexed in Elasticsearch ---------------------------------------------------- It is recommended to configure the mapping between the CDCS templates and the Elasticsearch indices before starting to insert data, so that data can be indexed as soon as they are published in the CDCS. For that, set the following setting: .. code:: python ELASTICSEARCH_AUTO_INDEX = True Then, configure the mapping between the XSD templates and the Elasticsearch indices. Documents stored in Elasticsearch have a common structure. They are composed of a `data_id`, a `title` and a `description` field. A mapping can be defined to tell where in the XML data the values for the `title` and for the `description` of a resource can be found. Below is an example to set this mapping via REST, for a given template: .. code:: python import requests payload = { "template": "5f43ba192b8fd5c092e30e62", "title_path": "Resource/identity/title", "description_paths": ["Resource/content/description", "Resource/content/subject"], } requests.post( SERVER_URI + "/elasticsearch/rest/elasticsearch_template/", data=payload, auth=(USER, PASSWORD) )

نحوه نصب

نصب پکیج whl core-elasticsearch-app-2.3.0:

pip install core-elasticsearch-app-2.3.0.whl

نصب پکیج tar.gz core-elasticsearch-app-2.3.0:

pip install core-elasticsearch-app-2.3.0.tar.gz