معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Utility package for computing and finding similar sentences in passages

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	cordsearch-0.2.1
نام	cordsearch
نسخه کتابخانه	0.2.1
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	-
ایمیل نویسنده	-
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/IanBluth/cordsearch
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/cordsearch/
مجوز	-

# Why use CordSearch In response to the Covid-19 pandemic, research efforts and subsequent publications were dramatically accelerated. The breakneck pace has made it nearly impossible for the medical community to verify and reference the results of the many papers published daily. CordSearch can make this process more efficient by providing easy to use semantic search functions. For any paper in the CORD-19 dataset, CordSearch can be used to quickly find similar papers or sentences. If a paper has a promising conclusion, using CordSearch can help researchers identify whether or not the result is supported by the broader literature. # Package setup Create a virtual environment and then `pip install -r requirements.txt`. ## Download the data The Cord-19 dataset can be downloaded through the Huggingface Dataset Hub: ```python from datasets import load_dataset ds = load_dataset('cord19', 'fulltext') ``` The dataset is approximately 9gb ## Download punkt for NLTK ```python import nltk nltk.download('punkt') ``` # Using CordSearch ```python from cordsearch import CordDataset ds = CordDataset() # Get abstracts by ID: abstract = ds.abstracts[10] # Get individual sentences by specifying the abstract and sentence IDs sentence = ds.sentence(abstract_id=10, sentence_id=5) # Find similar papers by specifying the abstract of interest and the number of most similar papers to be displayed ds.find_similar_abstracts(abstract_id=10, top_k=2) # Find similar papers by specifying the fulltext of interest ds.find_similar_papers(bodytext_id=10, top_k=2) # Find similar sentences from CORD-19 abstracts ds.quick_find_similar_sentences(abstract_id=10, sentence_id=5, top_k=2) # Find similar sentences from CORD-19 fulltexts ds.find_similar_sentences(bodytext_id=10, sentence_id=5, top_k=2) ```

نحوه نصب

نصب پکیج whl cordsearch-0.2.1:

pip install cordsearch-0.2.1.whl

نصب پکیج tar.gz cordsearch-0.2.1:

pip install cordsearch-0.2.1.tar.gz