معرفی شرکت ها

cordial-0.226

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.226
0.225
0.224
0.223
0.222
0.221
0.22
0.21
0.2
0.1
0.222
0.221
0.22
0.21
0.2
0.1

توضیحات

comprehensive recommender systems
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل cordial-0.226
نام cordial
نسخه کتابخانه 0.226
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Vagif Aliyev
ایمیل نویسنده vagal2003@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/Vagif12/cordial
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/cordial/
مجوز MIT
# cordial Coridal is an intuitive light-weight API that allows developers to seamlessly use different recommender systems for their needs. In just three lines of a code, one can built a powerful content recommender system. Currently, Coridal only provides content recommenders, but collaborative filtering is coming soon! # Installation `pip install cordial` # Example usage: ```python # An example with Cordial's BasicRecommender from cordial.content_recommenders import GraphRecommender recommender = BasicRecommender('disney') print(recommender.recommend('Toy Story')['result']) # An example with Cordial's GraphRecommender from cordial.content_recommenders import GraphRecommender recommender = GraphRecommender('netflix') print(recommender.recommend('Toy Story')['result']) # It's as simple as pie! ``` Full documentation can be viewed [here](https://github.com/Vagif12/cordial/wiki)


نیازمندی

مقدار نام
- pandas
- numpy
- networkx
- scikit-learn


نحوه نصب


نصب پکیج whl cordial-0.226:

    pip install cordial-0.226.whl


نصب پکیج tar.gz cordial-0.226:

    pip install cordial-0.226.tar.gz