معرفی شرکت ها

copula-0.0.4

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.0.4
0.0.4

توضیحات

A python library for sampling and generating new Data points by multivariate Gaussian copulas.
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل copula-0.0.4
نام copula
نسخه کتابخانه 0.0.4
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Md Ashiqur Rahman
ایمیل نویسنده ashiqbuet14@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/ashiq24/Copula
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/copula/
مجوز -
![alt text](https://miro.medium.com/max/640/0*AaKD-VocK5nHixGz.PNG) # Copula A python library for sampling and generating new Data points by multivariate Gaussian copulas. ## Overview A python libray to build multivariate gaussian copula for given data points and sample arbitary number of new data points from input data distribution. In short *given some input data points, it can generate more such data points which follow the input data distribution* ## Installation Install using pip ``` pip install copula ``` ## Usage If you have some data points and distribution of this multivariate data points is not explicitly given. Then this library can be used to sample new points from this dritribution. *gendata()* funtion number of new samples to be generated as input ```python >>>from copula import pyCopula >>>data = [[2,1,2,4],[3,1,7,4],[2,9,1,0],[3,6,1,6] ] >>>cop = pyCopula.Copula(data) >>>samples = cop.gendata(3) >>>print(samples) [2.697128268374179, 6.29726013955287, 2.983951810593502, 2.1149729235834496], [3.0, 1.0, 6.831369733333171, 4.631091408593663], [2.147377031275032, 6.75098812552581, 1.9789800708813163, 1.1200891337867478]] ``` ## Assumptions data provided to copula must be a 2D numeric array Data must be clean (no null values) Every row of input data must contain same number of columns


نحوه نصب


نصب پکیج whl copula-0.0.4:

    pip install copula-0.0.4.whl


نصب پکیج tar.gz copula-0.0.4:

    pip install copula-0.0.4.tar.gz