معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Library for composite optimization in Python

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	copt-0.9.1
نام	copt
نسخه کتابخانه	0.9.1
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Fabian Pedregosa
ایمیل نویسنده	f@bianp.net
آدرس صفحه اصلی	http://pypi.python.org/pypi/copt
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/copt/
مجوز	New BSD License

.. image:: https://travis-ci.org/openopt/copt.svg?branch=master :target: https://travis-ci.org/openopt/copt .. image:: https://coveralls.io/repos/github/openopt/copt/badge.svg?branch=master :target: https://coveralls.io/github/openopt/copt?branch=master .. image:: https://zenodo.org/badge/46262908.svg :target: https://zenodo.org/badge/latestdoi/46262908 .. image:: https://storage.googleapis.com/copt-doc/doc_status.svg :target: http://openopt.github.io/copt/ .. image:: https://storage.googleapis.com/copt-doc/pylint.svg :target: https://storage.googleapis.com/copt-doc/pylint.txt Note: This package is no longer actively maintained. I won't be actively responding to issues. If you'd like to volunteer to maintain it, please drop me a line at f@bianp.net copt: composite optimization in Python ======================================= copt is an optimization library for Python. Its goal is to provide a high quality implementation of classical optimization algorithms under a consistent API. `Docs <http://openopt.github.io/copt/>`_ | `Examples <http://openopt.github.io/copt/auto_examples/index.html>`_ Installation ============ If you already have a working installation of numpy and scipy, the easiest way to install copt is using ``pip`` :: pip install -U copt Alternatively, you can install the latest development from github with the command:: pip install git+https://github.com/openopt/copt.git Citing ====== If this software is useful for your research, please consider citing it as .. code:: @article{copt, author = {Fabian Pedregosa, Geoffrey Negiar, Gideon Dresdner}, title = {copt: composite optimization in Python}, year = 2020, DOI = {10.5281/zenodo.1283339}, url={http://openopt.github.io/copt/} } Development =========== The recommended way to work on the development versionis the following: 1. Clone locally the github repo. This can be done with the command:: git clone https://github.com/openopt/copt.git This will create a copt directory. 2. Link this directory to your Python interpreter. This can be done by running the following command from the copt directory created with the previous step:: python setup.py develop Now you can run the tests with :code:`py.test tests/`

نحوه نصب

نصب پکیج whl copt-0.9.1:

pip install copt-0.9.1.whl

نصب پکیج tar.gz copt-0.9.1:

pip install copt-0.9.1.tar.gz