معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Correlation pattern recognizer (Copatrec), a package to find nonlinear patterns (regressions) using Machine Learning.

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	OS Independent
نام فایل	copatrec-0.0.1
نام	copatrec
نسخه کتابخانه	0.0.1
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Siamak Khatami
ایمیل نویسنده	<siamak.khatami@ntnu.no>
آدرس صفحه اصلی	-
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/copatrec/
مجوز	-

Correlation pattern recognizer (Copatrec) package. For more information, please see the example and Document notebook. # How to use Copatrec To use Copatrec, it should be either cloned from the GitHub, or installed using the package files (pip and py providers will be ready in future) ## Recommend installation It is recommended to install copatrec using pip. ## Installing using pip To install copatrec, please use the following code in your terminals. ### Linux, conda, or python environment with access to pip pip install copatrec ## Cloning (copying) source code: The source code has a hierarchic structure to be able to create package files. Thus, the source code can be found in 'src' folder. Also, examples can be found in 'example' folder. ### Required packages to use Copatrec If the package is imported from GitHub, then it would be suggested to install following packages (dependencies) in your system using pip or any other preferred approaches. - matplotlib - numpy - pandas - scipy - sklearn # Examples ## JSS.py An example file with setups to reproducing paper results for the Journal of Statistical Software. ## Tutorial files There are two files in different formats (.py and .ipynb). For a detailed tutorial of Copatrec, the Jupyter file (Document.ipynb) is recommended.

نیازمندی

مقدار	نام
-	pandas
-	numpy
-	matplotlib
-	sklearn
-	scipy

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.6	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl copatrec-0.0.1:

pip install copatrec-0.0.1.whl

نصب پکیج tar.gz copatrec-0.0.1:

pip install copatrec-0.0.1.tar.gz