معرفی شرکت ها


copasi-basico-0.9


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Simplified COPASI interface for python
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل copasi-basico-0.9
نام copasi-basico
نسخه کتابخانه 0.9
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده COPASI Team
ایمیل نویسنده developers@copasi.org
آدرس صفحه اصلی https://github.com/copasi/basico
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/copasi-basico/
مجوز Artistic-2.0
![Python package](https://github.com/copasi/basico/workflows/Python%20package/badge.svg) [![Documentation Status](https://readthedocs.org/projects/basico/badge/?version=latest)](https://basico.readthedocs.io/en/latest/?badge=latest) [![Quality Gate Status](https://sonarcloud.io/api/project_badges/measure?project=copasi_basico&metric=alert_status)](https://sonarcloud.io/dashboard?id=copasi_basico) [![Binder](https://mybinder.org/badge_logo.svg)](https://mybinder.org/v2/gh/copasi/basico.git/HEAD?filepath=docs/notebooks/index.ipynb) [![DOI](https://zenodo.org/badge/148472105.svg)](https://zenodo.org/badge/latestdoi/148472105) [![codecov](https://codecov.io/gh/copasi/basico/branch/master/graph/badge.svg?token=MG54YU29JQ)](https://codecov.io/gh/copasi/basico) ## BasiCO This project hosts a simplified python interface to COPASI. While all functionality from COPASI is exposed via automatically generated SWIG wrappers, this package aims to add a layer on top of that, to hide most of the complexity away when calling COPASI functions. ![COPASI Logo](https://raw.githubusercontent.com/copasi/basico/master/./docs/_static/COPASI_Conly_176x176.png) ### Installation The package works with python 3.7+, provided the following packages are installed: * python-copasi * pandas * numpy * matplotlib * PyYAML that are freely available on pypi, they will be automatically installed when installing via setup.py. Once done, just have the `basico` directory in the `PYTHONPATH` or `sys.path`. Or you could directly install everything you need right from pypi pip install copasi-basico from this git repo: pip install git+https://github.com/copasi/basico.git ### Usage The following modules are available: * `model_io`: functionality, for creating / loading / saving models. * `model_info`: functionality to getting / setting model elements from pandas dataframes * `task_timecourse`: a wrapper for running time course simulations * `task_parameter_estimation`: a wrapper for parameter estimation * `task_optimization`: a wrapper for computing optimizations with arbitrary objective functions * `task_steadystate`: a wrapper for computing steady states * `task_scan`: a wrapper for parameter scans / repeats * `task_sensitivities`: a wrapper for computing sensitivities * `compartment_array_tools`: utility for plotting and the like Documentation is continually updated at: <https://basico.readthedocs.org/>. Please use the [issue tracker](https://github.com/copasi/basico/issues) for bug reports and feature requests. ### Acknowledgements This project has been possible thanks to the BMBF funded de.NBI initiative (031L0104A): ![de.NBI logo](https://raw.githubusercontent.com/copasi/basico/master/./docs/_static/deNBI_logo.jpg) ### License The packages available on this page are provided under the [Artistic License 2.0](http://copasi.org/Download/License/), which is an [OSI](http://www.opensource.org/) approved license. This license allows non-commercial and commercial use free of charge.


نیازمندی

مقدار نام
- python-copasi
- pandas
- numpy
- matplotlib
- PyYAML
- scipy
- copasi-petab-importer
- petab
- petab-select


نحوه نصب


نصب پکیج whl copasi-basico-0.9:

    pip install copasi-basico-0.9.whl


نصب پکیج tar.gz copasi-basico-0.9:

    pip install copasi-basico-0.9.tar.gz