معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Logical Graph Builder that can be used for various problems that can be modeled as a graph data structure

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	coopgraph-1.9
نام	coopgraph
نسخه کتابخانه	1.9
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	tburns
ایمیل نویسنده	tyler.tj.burns@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/tylertjburns/coopgraph
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/coopgraph/
مجوز	MIT

# coopgraph Logical Graph Builder that can be used for various problems that can be modeled as a graph data structure An Example: ``` from Graphs import Graph, Node from dataStructs import Vector2 a = Node(name='A', pos=Vector2(0, 0)) b = Node(name='B', pos=Vector2(3, 3)) c = Node(name='C', pos=Vector2(2, 0)) d = Node(name='D', pos=Vector2(2, 1)) e = Node(name='E', pos=Vector2(3, 4)) f = Node(name='F', pos=Vector2(5, 5)) g = { a: [d], b: [c], c: [b, d, e], d: [a, c], e: [c, f], f: [] } graph = Graph(g) ``` The graph structure can then be used to perform various graph-related analysis: Two find nodes that have no outbound connections ``` print(graph.find_isolated_vertices()) ``` To find the shortest path between two nodes ``` print(graph.astar(a, e)) ``` Note that for astar calculation, edges can be enabled or disabled against one or more disablers. This is useful for implementing temporary criteria in: ``` edges_to_disable = [value for key, value in graph.edges()][:3] graph.disable_edges(edges_to_disable, "myDisabler") path = graph.astar(a, e) graph.disable_edges(edges_to_disable, "myDisabler") ``` you can also ignore disablers directly by passing a list of disabler names to the astar() method ``` edges_to_disable = [value for key, value in graph.edges()][:3] graph.disable_edges(edges_to_disable, "myIngoredDisabler") ignored = ["myIngoredDisabler"] path = graph.astar(a, e, ignored_disablers=ignored) ``` An astar() call can also include custom g and h functions that allow for better control of the astar algorithm ``` def g(node1 Node, node2: Node) -> float: if node1.pos - node2.pos > 10: return 1 else return .5 def h(node1 Node, node2: Node) -> float: if node1.pos - node2.pos > 10: return 100 else return -100 path = graph.astar(a, e, g_func=g, h_func=h) ```

نیازمندی

مقدار	نام
==0.41	coopstructs
==0.17	cooptools
==1.21.2	numpy
==1.7.1	scipy
==1.7.1	Shapely

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>3.5	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl coopgraph-1.9:

pip install coopgraph-1.9.whl

نصب پکیج tar.gz coopgraph-1.9:

pip install coopgraph-1.9.tar.gz