معرفی شرکت ها
cooper-pair-0.0.4
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشترتوضیحات
A small library that provides programmatic access to Superconductive's GraphQL API.
| ویژگی | مقدار |
|---|---|
| سیستم عامل | - |
| نام فایل | cooper-pair-0.0.4 |
| نام | cooper-pair |
| نسخه کتابخانه | 0.0.4 |
| نگهدارنده | ['Superconductive Health'] |
| ایمیل نگهدارنده | ['dev@superconductivehealth.com'] |
| نویسنده | Superconductive Health |
| ایمیل نویسنده | dev@superconductivehealth.com |
| آدرس صفحه اصلی | https://github.com/superconductive/cooper-pair |
| آدرس اینترنتی | https://pypi.org/project/cooper-pair/ |
| مجوز | - |
# pair
`cooper_pair` is a Python library that provides programmatic access to Superconductive's GraphQL API.
It supports a limited number of common use cases. (See below.)
`cooper_pair` is *not* intended as a general-purpose integration library for GraphQL.
Most useful GraphQL queries are *not* supported within the `cooper_pair` API.
## Why limit the use cases?
GraphQL is a composable query language. The space of allowed queries is enormous, and
developers are empowered to choose the right query for a given job. This de-couples development
behind the API from development that consumes the API, and allows each to move faster,
independently.
Wrapping a flexible GraphQL API in a rigid python library would completely defeat that purpose.
Instead, think of `cooper_pair` as training wheels. It makes it easy to quickly connect
to GraphQL, and perform a few common functions. It also provides a collection of example
queries to learn how to use GraphQL and the Allotrope API.
In other words, `cooper-pair` can help you get started, but you will be able to get far more
out of Allotrope once you learn to query it natively using GraphQL.
## Installation
cd cooper-pair
pip install .
Or,
pip install git+ssh://git@github.com/superconductive/cooper.git#egg=cooper_pair&subdirectory=pair
## Usage
### Instantiate the API
from cooper_pair import CooperPair
pair = CooperPair(
graphql_endpoint="http://my-data-valet-url:3010/graphql",
email='my_user@some_email.com',
password='my_very_secure_password'
)
### List datasets
response = pair.list_datasets()
print( json.dumps(response, indent=2))
### Get a dataset
response = pair.get_dataset("RGF2YXNldPoxODl=")
print( json.dumps(response, indent=2))
### List checkpoints
response = pair.list_checkpoints()
print( json.dumps(response, indent=2) )
### Create a new dataset and evaluate it against an existing checkpoint
From a dataframe:
my_df = pd.DataFrame({
"x" : [1,2,3,4,5],
"y" : [6,7,8,9,10],
})
response = pair.evaluate_checkpoint_on_pandas_df(
checkpoint_id="Q2hlY2twb2ludDox",
pandas_df=my_df,
filename="my_dataframe_name"
)
evaluation_id = response['addEvaluation']['evaluation']['id']
dataset_id = response['addEvaluation']['evaluation']['dataset']['id']
From a file:
with open('my_file.csv', 'rb') as fd:
dataset = pair.evaluate_checkpoint_on_file(
checkpoint_id="Q2hlY2twb2ludDox",
fd=fd,
)
evaluation_id = response['addEvaluation']['evaluation']['id']
dataset_id = response['addEvaluation']['evaluation']['dataset']['id']
Note: Evaluation is asynchronous. When the response first comes back from Allotrope,
it will have `status="created"`. This will change to `pending` when a worker picks it up,
then to `success` or `failed` depending on the result of the evaluation.
You can query for status as follows:
response = pair.query("""
query evaluationQuery($id: ID!) {
evaluation(id: $id) {
id,
status
}
}
""",
variables={
'id' : evaluation_id
})
print(response)
### Creating a new checkpoint from JSON
import json
with open('checkpoint_definition.json', 'rb') as fd:
checkpoint_config = json.load(fd)
pair.add_checkpoint_from_expectations_config(
checkpoint_config, "Checkpoint Name")
نیازمندی
| مقدار | نام |
|---|---|
| - | gql |
| - | requests |
| - | great-expectations |
نحوه نصب
نصب پکیج whl cooper-pair-0.0.4:
pip install cooper-pair-0.0.4.whl
نصب پکیج tar.gz cooper-pair-0.0.4:
pip install cooper-pair-0.0.4.tar.gz