معرفی شرکت ها


coolisf-0.2.3b2


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

A Python 3 implementation of the Integrated Semantic Framework that provides computational deep semantic analysis by combining structural semantics from construction grammars and lexical semantics from ontologies in a single representation.
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل coolisf-0.2.3b2
نام coolisf
نسخه کتابخانه 0.2.3b2
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Le Tuan Anh
ایمیل نویسنده tuananh.ke@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/letuananh/intsem.fx/
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/coolisf/
مجوز MIT License
# Integrated Semantic Framework A Python 3 implementation of the [Integrated Semantic Framework](https://osf.io/9udjk/) that provides computational deep semantic analysis by combining structural semantics from construction grammars and lexical semantics from ontologies in a single representation. `coolisf` is only a back-end semantic parsing module that runs on command-line interaface or in Python programs. If you want a friendly graphical user interface, please use [visualkopasu](https://github.com/letuananh/visualkopasu/). ## A quick glance To parse a sentence, use coolisf `text` command ```bash python -m coolisf text "I drink green tea." -f dmrs :`I drink green tea.` (len=5) ------------------------------------------------------------ dmrs { 10000 [pron<0:1> x ind=+ num=sg pers=1 pt=std]; 10001 [pronoun_q<0:1> x ind=+ num=sg pers=1 pt=std]; 10002 [_drink_v_1_rel<2:7> e mood=indicative perf=- prog=- sf=prop tense=pres]; 10003 [udef_q<8:18> x num=sg pers=3]; 10004 [_green+tea_n_1_rel<8:18> x num=sg pers=3]; 0:/H -> 10002; 10001:RSTR/H -> 10000; 10002:ARG1/NEQ -> 10000; 10002:ARG2/NEQ -> 10004; 10003:RSTR/H -> 10004; } # 10002 -> 01170052-v[drink/lelesk] # 10004 -> 07935152-n[green tea/lelesk] ... ``` For batch processing, create a text file with each sentence on a separate line. For example here is the content of the file `demo.txt` ``` I drink green tea. Sherlock Holmes has three guard dogs. A soul is not a living thing. Do you have any green tea chest? ``` After that, run the following `parse` command to analyse the text and write the output to `demo_out.xml` ```bash python -m coolisf parse demo.txt -o demo_out.xml ``` Here is an example of using coolisf in a Python code ```python from coolisf import GrammarHub ghub = GrammarHub() # parse an English text sent = ghub.ERG_ISF.parse("I love drip coffee.") # print semantic structures for all potential readings for reading in sent: print(reading.dmrs()) ``` Output ```bash dmrs { 10000 [pron<0:1> x ind=+ num=sg pers=1 pt=std]; 10001 [pronoun_q<0:1> x ind=+ num=sg pers=1 pt=std]; 10002 [_love_v_1_rel<2:6> e mood=indicative perf=- prog=- sf=prop tense=pres]; 10003 [udef_q<7:19> x num=sg pers=3]; 10004 [_drip+coffee_n_1_rel<7:19> x num=sg pers=3]; 0:/H -> 10002; 10001:RSTR/H -> 10000; 10002:ARG1/NEQ -> 10000; 10002:ARG2/NEQ -> 10004; 10003:RSTR/H -> 10004; } ... ``` Fore more information, please refer to the documentation for coolisf at https://coolisf.readthedocs.io ## Install The `coolisf` package itself is available on [PyPI](https://pypi.org/project/coolisf/) and it can be installed using pip ```bash pip install coolisf ``` However, it can be tricky to acquire all the required components and data. Please find version specific prerequisites and installation instructions on coolisf's [official Github release page](https://github.com/letuananh/intsem.fx/releases). If you encounter any problems or difficulties, please submit a ticket for support at: https://github.com/letuananh/intsem.fx/issues


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.6 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl coolisf-0.2.3b2:

    pip install coolisf-0.2.3b2.whl


نصب پکیج tar.gz coolisf-0.2.3b2:

    pip install coolisf-0.2.3b2.tar.gz