معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

An easy going contrained linear solver with sparse methods and minimal effort

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	cool-linear-solver-0.1.1
نام	cool-linear-solver
نسخه کتابخانه	0.1.1
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Gerben Beintema
ایمیل نویسنده	g.i.beintema@tue.nl
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/GerbenBeintema/coollinearsolver
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/cool-linear-solver/
مجوز	-

## cool_linear_solver: An easy going (contrained) linear solver with sparse methods and minimal effort usage: ```python from cool_linear_solver import Variable, System_of_linear_eqs T = Variable(name='T') print(T.coefs) print(T) eq1 = T + T + T + T[1] + 1*T[3.5]==1 eq2 = T + T + T[1] - 4*T[3.5]==4 eq3 = T + T[1]/10+ 0*T[3.5]==-10.5 print(eq1) print(eq2) print(eq3) sys = System_of_linear_eqs() sys.add_equation(eq1) sys.add_equation(eq2) sys.add_equation(eq3) #or use sys.add_equations([eq1,eq2,eq3]) or even `sys = quicksolver([eq1,eq2,eq3])` sys.solve() #solve using the pushed equations print('T=',sys[T]) #evaluated T on the solution print('T[1]=',sys[T[1]]) print('T[3.5]=',sys[T[3.5]]) # print('T[2.5]=',sys[T[2.5]]) #this will throw an error for it was not present in the source equations print('eq1=',sys[eq1]) #you can also evaluate expressions ``` As can be seen you can use non-integer indexes and the notation is quite simple. ### Heat Equation Solving example It uses a sparse solver so you can used it as a PDE solver such as solving the heat equation ```python import numpy as np N = 200 #creates and 200**2 by 200**2 sparse matrix Ny = Nx = N dx, dy = 1/(Nx-1), 1/(Ny-1) yar = np.linspace(0,1,num=Ny) xar = np.linspace(0,1,num=Nx) eqs = System_of_linear_eqs() T = Variable(name='T') for yi in range(Ny): for xi in range(Nx): x,y = xar[xi], yar[yi] if x==0: if 0.25<y<0.75: eqs.add_equation(T[x,y]==1) else: eqs.add_equation(T[x,y]==0) elif y==0 or x==1 or y==1: eqs.add_equation(T[x,y]==0) else: #domain: eqs.add_equation(T[x,y]==0.25*(T[xar[xi+1],y] + T[xar[xi-1],y] + T[x,yar[yi+1]] + T[x,yar[yi-1]])) print(eqs.get_sparse_matrix().__repr__()) # a sparse matrix is automaticly created eqs.solve() Tar = [] for yi in range(Ny): Trow = [] for xi in range(Nx): x,y = xar[xi], yar[yi] Trow.append(eqs[T[x,y]]) Tar.append(Trow) from matplotlib import pyplot as plt plt.contourf(xar,yar,Tar) plt.colorbar() plt.show() ``` It can be quite slow in constructing the equations but that is not the goal of this module.

نیازمندی

مقدار	نام
-	scipy
-	numpy
-	matplotlib
-	qpsolvers

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.6	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl cool-linear-solver-0.1.1:

pip install cool-linear-solver-0.1.1.whl

نصب پکیج tar.gz cool-linear-solver-0.1.1:

pip install cool-linear-solver-0.1.1.tar.gz