معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Convolutional Neural Netoworks Training Tools

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	convtt-0.0.2
نام	convtt
نسخه کتابخانه	0.0.2
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Bin Wang
ایمیل نویسنده	wwwbbb8510@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/wwwbbb8510/convtt.git
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/convtt/
مجوز	-

# convtt Convolutional Neural Netoworks Training Tools ## example of DenseNet training The example is included in the `bin` folder in the package with the file name of `convtt_train_densenet.py`. Here is a code snippet of creating a trainer and train the network given the model and the dataset. ```python # convtt_train_densenet.py from convtt.models import densenet from convtt.train.trainer import * # initialise trainer optimiser = build_optimiser(model=model, name='ScheduledSGD', milestones=[10, 20], lr=0.1) driver = build_driver(model=model, training_epoch=30, batch_size=128, training_data=dataset.train['images'], training_label=dataset.train['labels'], validation_data=None, validation_label=None, test_data=dataset.test['images'], test_label=dataset.test['labels'], optimiser=optimiser) trainer = build_trainer(optimiser=optimiser, driver=driver) test_acc = trainer.eval() print(test_acc) ```

نحوه نصب

نصب پکیج whl convtt-0.0.2:

pip install convtt-0.0.2.whl

نصب پکیج tar.gz convtt-0.0.2:

pip install convtt-0.0.2.tar.gz