معرفی شرکت ها


convoc-0.0.1


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Package to convert csv and directories to each other.
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل convoc-0.0.1
نام convoc
نسخه کتابخانه 0.0.1
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده -
ایمیل نویسنده Hayato Sonokawa <hsono10n1@gmail.com>
آدرس صفحه اصلی -
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/convoc/
مجوز -
# CSVと階層フォルダの相互変換 ## このモジュールについて このプロジェクトは、CSVファイルと階層フォルダを相互変換するpythonモジュール。具体的には、ルールに沿って作成されたディレクトリからcsvファイルへの書き起こし、そして、ある一定のルールベースに沿って作成されたcsvからディレクトリを作成する。 ### csvからディレクトリへ変換 csvファイルから階層をパースして、ディレクトリとプロパティファイルを作成する * csv ```csv index, no, pos, param1, param2, param3, 1, 1.1, 1, p1_1, p1_2, p1_3 2, 2.2, 2, p2_1, p2_2, p2_3 ``` * csvをディレクトリに変換 ``` . |-- 1 | |--1.1 | |-- attribute.json(機械学習用パラメータ) |-- 2 | |--2.1 | |-- attribute.json(機械学習用パラメータ) ``` `attribute.json`の内容 ```json { "index": "1", "no": "1.1", "pos": "1", "param1": "p1_1", "param2": "p1_2", "param3": "p1_3" } ```` * ディレクトリ階層をパースして、CSVファイルを作成 上記変換ステップの逆順で実行する ## 動作条件 * python >= 3.8 ## インストール ※ 本パッケージは、仮想環境を作成して実行することを推奨します。 * PyPI ```bash pip install convoc ``` * Gitlab Package Registory ```bash pip install convoc --index-url https://__token__:<your_personal_token>@gitlab.com/api/v4/projects/37267127/packages/pypi/simple ``` GitLabは、プライベートリポジトリであるため、インストール時に、個人のアクセストークン(`your_personal_token`)を使用してインストールしてください。 ## Usage ### CSVからディレクトリ階層へ #### Format ```python def csv2dir(csvfile: str, level: int, root_dir: str, *, isheader: bool = False, attribute_type: str = "json") -> List[Dict[str, str]]: ``` #### Input * `csvfile (str)`: CSVファイル * `level (int)`: 作成するディレクトリ階層の指定 * `root_dir (str)`: ディレクトリを作成する親ディレクトリ * `isheader (bool, optional)`: CSVのヘッダー情報有無 * `attribute_type (str, optional)`: 属性ファイル(e.g. attribue.json)のファイルタイプ。json/toml/yaml/csv/textをサポート。 #### Output * 読み込んだcsvファイルのコンテンツ #### Exsample ```python from convoc import csv2dir # csv file to be read read_filepath = 'csv/sample.csv' # Convert directory from csv csv_contents = csv2dir(csvfile=read_filepath, level=2, target_path="target", is_header=True) # loaded csv file (type: list) print(csv_contents) ``` ### ディレクトリ階層からcsvへ #### Format ```python def dir2csv(root_dir: str, output: str, *, level: Optional[int] = None, attribute_type: str = "json") -> List[Any]: ``` #### Input * `root_dir (str)`: 読み込み対象となるルートディレクトリ * `output (str)`: 変換したcsvの格納先ディレクトリ * `level (Optional[int], optional)`: csvに書き出す階層の指定 * `attribute_type (str, optional)`: 読み取り対象の属性ファイル #### Output * 変換後のディレクトリのリスト #### Exsample ```python # exsample.py from convoc import dir2csv # Convert directory structure to csv result = dir2csv(root_dir='target', output='csv/recover.csv', level=2) # Output list of converted directories # At the same time, csv/recover.csv is generated. print(result) ```


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.8 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl convoc-0.0.1:

    pip install convoc-0.0.1.whl


نصب پکیج tar.gz convoc-0.0.1:

    pip install convoc-0.0.1.tar.gz