معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

This converter library is able to transform the ACCORDION application model to K3s configuration files

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	converter-package-3.2
نام	converter-package
نسخه کتابخانه	3.2
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Giannis Korontanis
ایمیل نویسنده	gkorod2@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	-
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/converter-package/
مجوز	MIT

# Converter Converter is a subcomponent of the ACCORDION platform. It is being used by the Orchestrator and Lifecycle Manager components in order to translate the application model to K3s configuration files, action models, workflow models and matchmaking models ## Installation ```bash pip3 install converter-package==2.5 ``` ## 1. Parse Intermediate Model ```python nodelist, imagelist, application_version = Parser.ReadFile(jsonResponse) ``` ## 2. Create the namespace that describes the appInstanceInfo ```python application_instance = ID.generate_k3s_namespace(name, application_version, randomApplicationIntanceID()) ``` ## 3. How to generate matchmaking model ```python matchmaking_model = MatchingModel.generate(nodelist, application_instance) ``` ## 4. Generate namespace and secrets files for Kubernetes ```python namespace_yaml = Converter.namespace(application_instance) secret_yaml = Converter.secret_generation(json_base64_string, application_instance) ``` ## 5. Generate deployments, persistenv volumes and services files for Kubernetes ```python deployment_files, persistent_files, service_files = Converter.tosca_to_k8s(nodelist, imagelist, application_instance, minicloud, externalIP, gpu_list) ``` !!! Warning: gpu_model is an optional parameter. Since one or more GPU names may be given to Converter, the parameter has to be a list that would contain application components along with the required GPUs ## 6. Generate the action model ```python actions_set = ActionModel.generate(nodelist, application_instance) ``` ## 7. Generate the workflows model ```python workflows_set = WorkflowModel.generate(nodelist, application_instance) ``` ## 8. Scale out ```python json_base64_string, url, name = online_selector('plexus') intermediate_model = callAppBucket(json_base64_string, url, name) deployment = Converter.scale_out_to_k8s(componentInfo, intermediate_model) ``` ## More on Usage DeployInterface.py is an example of usage for the case of deployment. There is also the ScaleOutInterface.py that presents how to use Converter to create scale out files for ACCORDION, it is available on the ACCORDION's Gitlab ## License [MIT](https://choosealicense.com/licenses/mit/)

نحوه نصب

نصب پکیج whl converter-package-3.2:

pip install converter-package-3.2.whl

نصب پکیج tar.gz converter-package-3.2:

pip install converter-package-3.2.tar.gz