معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

High-level Python package for solving linear and quadratic optimization problems using multiple solvers

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	conv-opt-0.0.13
نام	conv-opt
نسخه کتابخانه	0.0.13
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Karr Lab
ایمیل نویسنده	info@karrlab.org
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/KarrLab/conv_opt
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/conv-opt/
مجوز	MIT

|PyPI package| |Documentation| |Test results| |Test coverage| |Code analysis| |License| |Analytics| conv_opt ======== ``conv_opt`` is a high-level Python package for solving linear and quadratic optimization problems using multiple open-source and commercials solvers including `Cbc <https://projects.coin-or.org/cbc>`__, `CVXOPT <http://cvxopt.org>`__, `FICO XPRESS <http://www.fico.com/en/products/fico-xpress-optimization>`__, `GLPK <https://www.gnu.org/software/glpk>`__, `Gurobi <http://www.gurobi.com/products/gurobi-optimizer>`__, `IBM CPLEX <https://www-01.ibm.com/software/commerce/optimization/cplex-optimizer>`__, `MINOS <https://web.stanford.edu/group/SOL/minos.htm>`__, `Mosek <https://www.mosek.com>`__, `quadprog <https://github.com/rmcgibbo/quadprog>`__, `SciPy <https://docs.scipy.org>`__, and `SoPlex <http://soplex.zib.de>`__. Installation ------------ 1. Install Python and pip 2. Optionally, install the Cbc/CyLP, FICO XPRESS, IBM CPLEX, Gurobi, MINOS, Mosek, and SoPlex solvers. Please see our detailed `instructions <http://docs.karrlab.org/intro_to_wc_modeling/latest/installation.html>`__. 3. Install this package. - Install the latest release from PyPI: :: pip install conv_opt - Install the latest revision from GitHub: :: pip install git+https://github.com/KarrLab/conv_opt.git#egg=conv_opt - Support for the optional solvers can be installed using the following options: :: pip install conv_opt[cbc,cplex,gurobi,minos,mosek,soplex,xpress] Documentation ------------- Please see the `API documentation <http://docs.karrlab.org/conv_opt>`__. License ------- The build utilities are released under the `MIT license <LICENSE>`__. Development team ---------------- This package was developed by the `Karr Lab <http://www.karrlab.org>`__ at the Icahn School of Medicine at Mount Sinai in New York, USA. Questions and comments ---------------------- Please contact the `Karr Lab <http://www.karrlab.org>`__ with any questions or comments. .. |PyPI package| image:: https://img.shields.io/pypi/v/conv_opt.svg :target: https://pypi.python.org/pypi/conv_opt .. |Documentation| image:: https://readthedocs.org/projects/conv-opt/badge/?version=latest :target: http://docs.karrlab.org/conv_opt .. |Test results| image:: https://circleci.com/gh/KarrLab/conv_opt.svg?style=shield :target: https://circleci.com/gh/KarrLab/conv_opt .. |Test coverage| image:: https://coveralls.io/repos/github/KarrLab/conv_opt/badge.svg :target: https://coveralls.io/github/KarrLab/conv_opt .. |Code analysis| image:: https://api.codeclimate.com/v1/badges/f61deab196a9dbf42555/maintainability :target: https://codeclimate.com/github/KarrLab/conv_opt .. |License| image:: https://img.shields.io/github/license/KarrLab/conv_opt.svg :target: LICENSE .. |Analytics| image:: https://ga-beacon.appspot.com/UA-86759801-1/conv_opt/README.md?pixel

نیازمندی

مقدار	نام
-	abduct
-	attrdict
-	configobj
-	cython
-	mock
-	numpy
-	optlang
-	quadprog
-	scipy
-	swiglpk
-	sympy
-	capturer
-	cplex
-	cvxopt
>=1.0.21	cvxpy
<=0.7.2	cylp
-	gurobipy
>=8	mosek
-	qminospy
-	soplex
>=1.8	sphinx
-	sphinx-fontawesome
>=0.4.2	sphinx-rtd-theme
>=0.1.1	sphinxcontrib-addmetahtml
-	sphinxcontrib-bibtex
>=0.1.1	sphinxcontrib-googleanalytics
-	sphinxcontrib-spelling
-	sphinxprettysearchresults
-	xpress
-	capturer
<=0.7.2	cylp
-	cplex
-	cvxopt
>=1.0.21	cvxpy
<=0.7.2	cylp
>=1.8	sphinx
-	sphinx-fontawesome
>=0.4.2	sphinx-rtd-theme
>=0.1.1	sphinxcontrib-addmetahtml
-	sphinxcontrib-bibtex
>=0.1.1	sphinxcontrib-googleanalytics
-	sphinxcontrib-spelling
-	sphinxprettysearchresults
-	gurobipy
-	qminospy
>=8	mosek
-	soplex
-	capturer
-	xpress

نحوه نصب

نصب پکیج whl conv-opt-0.0.13:

pip install conv-opt-0.0.13.whl

نصب پکیج tar.gz conv-opt-0.0.13:

pip install conv-opt-0.0.13.tar.gz