معرفی شرکت ها


conv-opt-0.0.13


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

High-level Python package for solving linear and quadratic optimization problems using multiple solvers
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل conv-opt-0.0.13
نام conv-opt
نسخه کتابخانه 0.0.13
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Karr Lab
ایمیل نویسنده info@karrlab.org
آدرس صفحه اصلی https://github.com/KarrLab/conv_opt
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/conv-opt/
مجوز MIT
|PyPI package| |Documentation| |Test results| |Test coverage| |Code analysis| |License| |Analytics| conv_opt ======== ``conv_opt`` is a high-level Python package for solving linear and quadratic optimization problems using multiple open-source and commercials solvers including `Cbc <https://projects.coin-or.org/cbc>`__, `CVXOPT <http://cvxopt.org>`__, `FICO XPRESS <http://www.fico.com/en/products/fico-xpress-optimization>`__, `GLPK <https://www.gnu.org/software/glpk>`__, `Gurobi <http://www.gurobi.com/products/gurobi-optimizer>`__, `IBM CPLEX <https://www-01.ibm.com/software/commerce/optimization/cplex-optimizer>`__, `MINOS <https://web.stanford.edu/group/SOL/minos.htm>`__, `Mosek <https://www.mosek.com>`__, `quadprog <https://github.com/rmcgibbo/quadprog>`__, `SciPy <https://docs.scipy.org>`__, and `SoPlex <http://soplex.zib.de>`__. Installation ------------ 1. Install Python and pip 2. Optionally, install the Cbc/CyLP, FICO XPRESS, IBM CPLEX, Gurobi, MINOS, Mosek, and SoPlex solvers. Please see our detailed `instructions <http://docs.karrlab.org/intro_to_wc_modeling/latest/installation.html>`__. 3. Install this package. - Install the latest release from PyPI: :: pip install conv_opt - Install the latest revision from GitHub: :: pip install git+https://github.com/KarrLab/conv_opt.git#egg=conv_opt - Support for the optional solvers can be installed using the following options: :: pip install conv_opt[cbc,cplex,gurobi,minos,mosek,soplex,xpress] Documentation ------------- Please see the `API documentation <http://docs.karrlab.org/conv_opt>`__. License ------- The build utilities are released under the `MIT license <LICENSE>`__. Development team ---------------- This package was developed by the `Karr Lab <http://www.karrlab.org>`__ at the Icahn School of Medicine at Mount Sinai in New York, USA. Questions and comments ---------------------- Please contact the `Karr Lab <http://www.karrlab.org>`__ with any questions or comments. .. |PyPI package| image:: https://img.shields.io/pypi/v/conv_opt.svg :target: https://pypi.python.org/pypi/conv_opt .. |Documentation| image:: https://readthedocs.org/projects/conv-opt/badge/?version=latest :target: http://docs.karrlab.org/conv_opt .. |Test results| image:: https://circleci.com/gh/KarrLab/conv_opt.svg?style=shield :target: https://circleci.com/gh/KarrLab/conv_opt .. |Test coverage| image:: https://coveralls.io/repos/github/KarrLab/conv_opt/badge.svg :target: https://coveralls.io/github/KarrLab/conv_opt .. |Code analysis| image:: https://api.codeclimate.com/v1/badges/f61deab196a9dbf42555/maintainability :target: https://codeclimate.com/github/KarrLab/conv_opt .. |License| image:: https://img.shields.io/github/license/KarrLab/conv_opt.svg :target: LICENSE .. |Analytics| image:: https://ga-beacon.appspot.com/UA-86759801-1/conv_opt/README.md?pixel


نیازمندی

مقدار نام
- abduct
- attrdict
- configobj
- cython
- mock
- numpy
- optlang
- quadprog
- scipy
- swiglpk
- sympy
- capturer
- cplex
- cvxopt
>=1.0.21 cvxpy
<=0.7.2 cylp
- gurobipy
>=8 mosek
- qminospy
- soplex
>=1.8 sphinx
- sphinx-fontawesome
>=0.4.2 sphinx-rtd-theme
>=0.1.1 sphinxcontrib-addmetahtml
- sphinxcontrib-bibtex
>=0.1.1 sphinxcontrib-googleanalytics
- sphinxcontrib-spelling
- sphinxprettysearchresults
- xpress
- capturer
<=0.7.2 cylp
- cplex
- cvxopt
>=1.0.21 cvxpy
<=0.7.2 cylp
>=1.8 sphinx
- sphinx-fontawesome
>=0.4.2 sphinx-rtd-theme
>=0.1.1 sphinxcontrib-addmetahtml
- sphinxcontrib-bibtex
>=0.1.1 sphinxcontrib-googleanalytics
- sphinxcontrib-spelling
- sphinxprettysearchresults
- gurobipy
- qminospy
>=8 mosek
- soplex
- capturer
- xpress


نحوه نصب


نصب پکیج whl conv-opt-0.0.13:

    pip install conv-opt-0.0.13.whl


نصب پکیج tar.gz conv-opt-0.0.13:

    pip install conv-opt-0.0.13.tar.gz