معرفی شرکت ها

controlnet-aux-0.0.3

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.0.3
0.0.2
0.0.1
0.0.3
0.0.2
0.0.1

توضیحات

Human Pose
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل controlnet-aux-0.0.3
نام controlnet-aux
نسخه کتابخانه 0.0.3
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده The HuggingFace team
ایمیل نویسنده patrick@huggingface.co
آدرس صفحه اصلی https://github.com/patrickvonplaten/controlnet_aux
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/controlnet-aux/
مجوز Apache
# ControlNet auxiliary models This is a PyPi installable package of [lllyasviel's ControlNet Annotators](https://github.com/lllyasviel/ControlNet/tree/main/annotator) The code is copy-pasted from the respective folders in https://github.com/lllyasviel/ControlNet/tree/main/annotator and connected to [the 🤗 Hub](https://huggingface.co/lllyasviel/Annotators). All credit & copyright goes to https://github.com/lllyasviel . ## Install ``` pip install controlnet-aux==0.0.3 ``` ## Usage ```python from PIL import Image import requests from io import BytesIO from controlnet_aux import HEDdetector, MidasDetector, MLSDdetector, OpenposeDetector, PidiNetDetector, NormalBaeDetector, LineartDetector, LineartAnimeDetector, CannyDetector, ContentShuffleDetector # load image url = "https://huggingface.co/lllyasviel/sd-controlnet-openpose/resolve/main/images/pose.png" response = requests.get(url) img = Image.open(BytesIO(response.content)).convert("RGB").resize((512, 512)) # load checkpoints hed = HEDdetector.from_pretrained("lllyasviel/Annotators") midas = MidasDetector.from_pretrained("lllyasviel/Annotators") mlsd = MLSDdetector.from_pretrained("lllyasviel/Annotators") open_pose = OpenposeDetector.from_pretrained("lllyasviel/Annotators") pidi = PidiNetDetector.from_pretrained("lllyasviel/Annotators") normal_bae = NormalBaeDetector.from_pretrained("lllyasviel/Annotators") lineart = LineartDetector.from_pretrained("lllyasviel/Annotators") lineart_anime = LineartAnimeDetector.from_pretrained("lllyasviel/Annotators") # instantiate canny = CannyDetector() content = ContentShuffleDetector() # process processed_image_hed = hed(img) processed_image_midas = midas(img) processed_image_mlsd = mlsd(img) processed_image_open_pose = open_pose(img, hand_and_face=True) processed_image_pidi = pidi(img, safe=True) processed_image_normal_bae = normal_bae(img) processed_image_lineart = lineart(img, coarse=True) processed_image_lineart_anime = lineart_anime(img) processed_image_canny = canny(img) processed_image_content = content(img) ```


نیازمندی

مقدار نام
- Pillow
- einops
- filelock
- huggingface-hub
- importlib-metadata
- numpy
- opencv-python
- scikit-image
- scipy
- timm
- torch
- torchvision


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.7.0 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl controlnet-aux-0.0.3:

    pip install controlnet-aux-0.0.3.whl


نصب پکیج tar.gz controlnet-aux-0.0.3:

    pip install controlnet-aux-0.0.3.tar.gz