معرفی شرکت ها
contrib-colormaps-0.0.1
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشترتوضیحات
Contributed colormaps
| ویژگی | مقدار |
|---|---|
| سیستم عامل | - |
| نام فایل | contrib-colormaps-0.0.1 |
| نام | contrib-colormaps |
| نسخه کتابخانه | 0.0.1 |
| نگهدارنده | ['Julia Signell'] |
| ایمیل نگهدارنده | ['jsignell@gmail.com'] |
| نویسنده | PyViz Developers |
| ایمیل نویسنده | jsignell@gmail.com |
| آدرس صفحه اصلی | https://contrib_colormaps.pyviz.org |
| آدرس اینترنتی | https://pypi.org/project/contrib-colormaps/ |
| مجوز | CC-BY License |
# contrib_colormaps: User-contributed colormaps
| | |
| --- | --- |
| Build Status | [](https://travis-ci.org/pyviz/contrib_colormaps) [](https://ci.appveyor.com/project/pyviz/contrib_colormaps/branch/master) |
| Latest dev release | [](https://github.com/pyviz/contrib_colormaps/tags) |
| Latest release | [](https://github.com/pyviz/contrib_colormaps/releases) [](https://pypi.python.org/pypi/contrib_colormaps) [](https://anaconda.org/pyviz/contrib_colormaps) [](https://anaconda.org/conda-forge/contrib_colormaps) [](https://anaconda.org/anaconda/contrib_colormaps) |
| Docs | [](https://github.com/pyviz/contrib_colormaps/tree/gh-pages) [](http://contrib_colormaps.pyviz.org) |
## What is it?
contrib_colormaps is a collection of user-contributed colormaps
for use with Python plotting programs such as
[Bokeh](https://bokeh.org),
[Matplotlib](https://matplotlib.org),
[HoloViews](https://holoviews.org), and
[Datashader](https://datashader.org).
## Installation
contrib_colormaps supports Python 2.7, 3.5, 3.6 and 3.7 on Linux, Windows,
or Mac and can be installed with conda from the pyviz channel:
```
conda install -c pyviz contrib_colormaps
```
or with pip:
```
pip install contrib_colormaps
```
## Contributing
To add a colormap, open a pull request on this repository adding the following files:
1. comma-separated file of RGB values to the contrib_colormaps/colormaps
directory. This file should look like:
```
0, 0.20755, 0.97632
0, 0.22113, 0.96201
```
2. A Jupyter notebook in [examples/colormaps](examples/colormaps) meeting the following criteria:
1. a name that matches the name of the csv
e.g. for a new colormap called `rainforest` with a csv *rainforest.csv* there should be a corresponding *rainforest.ipynb*
2. an explanation of the colormap - what is it? and when/why would someone use it?
3. a swatch of the colormap - we recommend using our [swatch function](index.ipynb), but it's not required
4. at least one example plot using the colormap - it can be exclusively Bokeh, Matplotlib, or Holoviews
The notebook should be cleared of all outputs. To use the UI, click Cell -> All Outputs -> Clear
<img src="assets/clear_outputs.png" alt="Clear all outputs" width="50%"/>
OR clear them automatically on commit using the predefined git hook.
From within the cloned repository, run:
```bash
git config core.hooksPath .githooks
```
3. A pytest-mpl baseline image for tests. To create this image first install pytest-mpl:
```bash
pip install pytest-mpl
```
Then generate the figure **from within the tests directory** run:
```bash
pytest --mpl-generate-path=baseline
```
See [examples/colormaps](contrib_colormaps/tests) for more details.
### Sample Pull Request
You can use this sample pull request as a model: [#3](https://github.com/pyviz/contrib_colormaps/pull/3)
## About PyViz
contrib_colormaps is part of the PyViz initiative for making Python-based
visualization tools work well together. See [pyviz.org](http://pyviz.org).
نیازمندی
| مقدار | نام |
|---|---|
| - | bokeh |
| - | flake8 |
| - | holoviews |
| - | matplotlib |
| >=0.6.1 | nbsite |
| >=0.2.6 | nbsmoke |
| - | numpy |
| >=2.8.5 | pytest |
| - | pytest-mpl |
| - | selenium |
| - | setuptools |
| <6 | tornado |
| - | wheel |
| - | setuptools |
| - | wheel |
| - | numpy |
| - | holoviews |
| - | matplotlib |
| - | bokeh |
| >=0.6.1 | nbsite |
| <6 | tornado |
| - | selenium |
| - | numpy |
| - | holoviews |
| - | matplotlib |
| - | bokeh |
| - | flake8 |
| >=0.2.6 | nbsmoke |
| >=2.8.5 | pytest |
| - | flake8 |
| >=0.2.6 | nbsmoke |
| >=2.8.5 | pytest |
| - | pytest-mpl |
زبان مورد نیاز
| مقدار | نام |
|---|---|
| >=2.7 | Python |
نحوه نصب
نصب پکیج whl contrib-colormaps-0.0.1:
pip install contrib-colormaps-0.0.1.whl
نصب پکیج tar.gz contrib-colormaps-0.0.1:
pip install contrib-colormaps-0.0.1.tar.gz