معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

A tiny library for validating our data if it adheres the contract.

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	contractpy-0.1.9
نام	contractpy
نسخه کتابخانه	0.1.9
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Manoj Kumar S
ایمیل نویسنده	kumarmanoj1158@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/KumarManoj-S/contractpy
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/contractpy/
مجوز	MIT

# contractpy contractpy is a tiny library for validating the data against a contract. # Basic usage You could simply create a contract object and validate your data if it conforms to the contract. ~~~~{.python} from pycontract import Contract, Types my_contract = { 'name': Types.STRING, 'id': Types.INTEGER } contract = Contract(my_contract) assert contract.verify({'name': 'Captain America': 'id': 12345}) is True ~~~~ Yes, it is as simple as this. Also, it works for the complicated data like nested dict object (Values in a dict object can be another dict object or list of dict objects). In such cases, it will recursively iterate over the inner dicts and validate them against the contract. Please check out the below example, ~~~~{.python} my_contract = { 'name': Types.STRING, 'id': Types.INTEGER, 'orders': [ { 'orderId': Types:INTEGER, 'price': Types:FLOAT, } ], comments: [Types.String] } data = { 'name': 'Hazel Grace', 'id: 57331, 'orders': [ { 'orderId': 1, 'price': 420.45 }, { 'orderId': 2, 'price': 750.38 } ], comments: ["I really liked the product!", "I am completely satisfied."] } assert Contract(my_contract).verify(data) is True ~~~~ If you want to specify a list for any field, use the square bracets ( [ ] ) as specified in the field `data`. In such cases, it will validate all the values against the contract that are present in the list. You could also do the contract testing for the REST APIs using this library. This API contract testing would be more useful in the microservices architecture. For Example, ~~~~{.python} def test_users_api_conforms_the_contract(): user_api_contract = { 'page': Types.INTEGER, 'per_page': Types.INTEGER, 'total': Types.INTEGER, 'total_pages': Types.INTEGER, 'data': [ { 'id': Types.INTEGER, 'name': Types.STRING, 'year': Types.INTEGER, 'color': Types.STRING, 'pantone_value': Types.STRING } ], 'ad': { 'company': Types.STRING, 'url': Types.STRING, 'text': Types.STRING } } response = requests.get('https://reqres.in/api/user?page=1') assert response.status_code == 200 assert Contract(user_api_contract).verify(response.json()) is True ~~~~ Note: Here, the test api is powered by [reqres.in](https://reqres.in/)

نحوه نصب

نصب پکیج whl contractpy-0.1.9:

pip install contractpy-0.1.9.whl

نصب پکیج tar.gz contractpy-0.1.9:

pip install contractpy-0.1.9.tar.gz