معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Contour calculation with Matplotlib.

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	contours-0.0.2
نام	contours
نسخه کتابخانه	0.0.2
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Michael R. Shannon
ایمیل نویسنده	mrshannon.aerospace@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/ccarocean/python-contours
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/contours/
مجوز	MIT

contours - contour calculation with matplotlib --------------------------------------------------------- .. begin-description The `contours` package exposes Matplotlib's contour generators to the user providing an equivalent of MATLAB's ``contourc`` function. This is done for grids (including curvilinear) as well as unstructured data via Delaunay triangulation (**FUTURE**). Regular contours can be returned as `NumPy`_ arrays or as `Shapely`_ LineStrings and LinearRings. Filled contours can be returned as `NumPy`_ arrays or as `Shapely`_ Polygons. Contour calculation without plotting is currently an open issue `#367`_ for Matplotlib. In that discussion, the type of hackery done in this library is discouraged by the Matplotlib developers. As of this writing there has been no decision as to whether exposing contour calculations is a feature that should be included in Matplotlib or not. If such a refactoring in Matplotlib ever takes place, this library will be refactored to avoid using Matplotlib's internal components. .. _Shapely: http://toblerity.org/shapely/manual.html .. _NumPy: http://www.numpy.org .. _#367: https://github.com/matplotlib/matplotlib/issues/367 .. end-description .. begin-body .. begin-links Links ----- * `Download <https://github.com/ccarocean/python-contours/archive/master.zip>`_ * `GitHub <https://github.com/ccarocean/python-contours>`_ * `Documentation <https://ccarocean.github.io/python-contours>`_ .. end-links .. begin-features Features -------- * Filled and non-filled contours. * Contours on regular grids. * **TODO** Contours on unstructured data. .. end-features Examples -------- A contrived example using `QuadContourGenerator` to compute the area and circumference of a circle and a ring. >>> from contours.core import shapely_formatter as shapely_fmt >>> from contours.quad import QuadContourGenerator >>> import numpy as np >>> x = np.arange(-1, 1+0.01, 0.01) >>> y = np.arange(-1, 1+0.01, 0.01) >>> z = np.sqrt(x[:, np.newaxis]**2 + y[np.newaxis, :]**2) >>> c = QuadContourGenerator.from_rectilinear(x, y, z, shapely_fmt) >>> contour = c.filled_contour(max=1.0) >>> print('Area: {:0.2f}'.format(contour[0].area)) Area: 3.14 >>> print('Length: {:0.2f}'.format(contour[0].length)) Length: 6.28 >>> contour = c.filled_contour(min=0.5, max=1.0) >>> print('Area: {:0.2f}'.format(contour[0].area)) Area: 2.36 >>> print('Length: {:0.2f}'.format(contour[0].exterior.length)) Length: 6.28 >>> print('Length: {:0.2f}'.format(contour[0].interiors[0].length)) Length: 3.14 .. begin-author Author ------ The `contours` module was written by Michael R. Shannon (`@mrshannon <https://github.com/mrshannon>`_) <mrshannon.aerospace@gmail.com> in 2017. It is maintained by: * Michael R. Shannon (`@mrshannon <https://github.com/mrshannon>`_) <mrshannon.aerospace@gmail.com> 2017- .. end-author Testing ------- **TODO** .. end-body

نحوه نصب

نصب پکیج whl contours-0.0.2:

pip install contours-0.0.2.whl

نصب پکیج tar.gz contours-0.0.2:

pip install contours-0.0.2.tar.gz