معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Fits azimuth/time dependency of peaks with Fourier Series descriptions

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	continuous-peak-fit-0.0.1.dev1
نام	continuous-peak-fit
نسخه کتابخانه	0.0.1.dev1
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Simon Hunt & Danielle Fenech
ایمیل نویسنده	simon.hunt@manchester.ac.uk
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/ExperimentalMineralPhysics/Continuous-Peak-Fit
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/continuous-peak-fit/
مجوز	-

# Continuous-Peak-Fit ## Installation Installation is available through git or via pip From git use `git clone https://github.com/ExperimentalMineralPhysics/Continuous-Peak-Fit.git` To install the required dependencies use, in the Continuous-Peak-Fit directory use `pip install requirements.txt` # For pip installation use `pip install continuous-peak-fit` this should automatically install the required dependencies. ## Usage Continuous-Peak-Fit can be run in a number of ways but requires an inputs file containing information about where your data files are stored as well as information of the number of peak and appropriate ranges for the fit. Example data and inputs file are available in the Example1-Fe directory from the git repository. If using a pip install an example inputs file can be generated using the 'CPF_generate_inputs' executable or from within python using `import cpf` `cpf.generate_inputs()` Fitting can then be performed using `CPF_XRD_FitPattern <inputs_file>` from the command line or from within python `import cpf` `cpf.XRD_FitPattern.execute(settings_file=<inputs_file>)`

نیازمندی

مقدار	نام
-	matplotlib
-	pycairo
-	lmfit
-	h5py
-	pillow
-	pyFAI

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.6	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl continuous-peak-fit-0.0.1.dev1:

pip install continuous-peak-fit-0.0.1.dev1.whl

نصب پکیج tar.gz continuous-peak-fit-0.0.1.dev1:

pip install continuous-peak-fit-0.0.1.dev1.tar.gz