معرفی شرکت ها

continual-learning-0.1.6.6

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.1.6.6
0.1.6.5
0.1.6.2
0.1.6.1
0.1.6
0.1.3
0.1
0.1.6.6
0.1.6.5
0.1.6.2
0.1.6.1
0.1.6
0.1.3

توضیحات

A base CL framework to speed-up prototyping and testing
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل continual-learning-0.1.6.6
نام continual-learning
نسخه کتابخانه 0.1.6.6
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Jary Pomponi
ایمیل نویسنده jarypomponi@gmail.org
آدرس صفحه اصلی https://github.com/jaryP/ContinualAI
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/continual-learning/
مجوز -
# Continual learning framework This is a Continual Learning library based on **Pytorch**, mainly born for personal use, which can be used for fast prototyping, training and to compare different build-in methods over a various numbers of scenarios and benchmarks. # Installation Type pip install continual-learning # Continual learning framework The library is organized in four main modules: - [Benchmarks](continual_learning/datasets): This module contains the most used dataset in CL, reimplemented to give more flexibility. - [Logging](continual_learning/scenarios): This module provides different supervised scenarios which you can use in combination with a dataset to create your own Cl scenario. - [Extras](continual_learning/methods): It contains many Cl methods, that can be easily used and evalauted. - [Training](continual_learning/backbone_networks): This module contains many popular networks used to extract the features from the input samples. - [Evaluation](continual_learning/eval): This modules provides a unified way to evaluate a method over a flexible numbers of metrics/ - [Models](continual_learning/solvers): In this module you will find different solvers, used to classify the features extracted by a backbone network. Disclaimer ---------------- This is a framework which is born to improve coding, and the reproducibility of the papers in which I have worked during the years. Being constantly under development, it may be unstable.


نیازمندی

مقدار نام
- torch
- torchvision
- numpy
- quadprog
- scipy


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.7 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl continual-learning-0.1.6.6:

    pip install continual-learning-0.1.6.6.whl


نصب پکیج tar.gz continual-learning-0.1.6.6:

    pip install continual-learning-0.1.6.6.tar.gz