معرفی شرکت ها
contextpro-2.0.1
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشترتوضیحات
Python library for concurrent text preprocessing
| ویژگی | مقدار |
|---|---|
| سیستم عامل | - |
| نام فایل | contextpro-2.0.1 |
| نام | contextpro |
| نسخه کتابخانه | 2.0.1 |
| نگهدارنده | [] |
| ایمیل نگهدارنده | [] |
| نویسنده | Łukasz Zawieska |
| ایمیل نویسنده | zawieskal@yahoo.com |
| آدرس صفحه اصلی | https://gitlab.com/elzawie/contextpro |
| آدرس اینترنتی | https://pypi.org/project/contextpro/ |
| مجوز | MIT |
# contextpro
[](https://gitlab.com/elzawie/contextpro/-/commits/master)
[](https://gitlab.com/elzawie/contextpro/-/commits/master)
[](https://gitlab.com/elzawie/contextpro/-/blob/master/LICENSE)
contextpro is a Python library for concurrent text preprocessing using functions from some well-known NLP packages including NLTK, spaCy and TextBlob.
- **Documentation:** https://contextpro.readthedocs.io/en/latest/
- **Source code:** https://gitlab.com/elzawie/contextpro
## Installation
Windows / OS X / Linux:
- Installation with pip
```
pip install contextpro
python -m spacy download en_core_web_sm
```
- Installation with poetry
```
poetry add contextpro
python -m spacy download en_core_web_sm
```
## Configuration
- Before using the package, execute the below commands in your virtual environment:
```python
import nltk
nltk.download("punkt")
nltk.download("stopwords")
nltk.download("wordnet")
```
## Usage examples
```python
from contextpro.normalization import batch_replace_contractions
corpus = [
"I don't want to be rude, but you shouldn't do this",
"Do you think he'll pass his driving test?",
"I'll see you next week",
"I'm going for a walk"
]
batch_replace_contractions(corpus)
[
"I do not want to be rude, but you should not do this",
"Do you think he will pass his driving test?",
"I will see you next week",
"I am going for a walk",
]
```
```python
from contextpro.normalization import batch_remove_stopwords
corpus = [
['My', 'name', 'is', 'Dr', 'Jekyll'],
['His', 'name', 'is', 'Mr', 'Hyde'],
['This', 'guy', 's', 'name', 'is', 'Edward', 'Scissorhands'],
['And', 'this', 'is', 'Tom', 'Parker']
]
batch_remove_stopwords(corpus)
[
['My', 'name', 'Dr', 'Jekyll'],
['His', 'name', 'Mr', 'Hyde'],
['This', 'guy', 'name', 'Edward', 'Scissorhands'],
['And', 'Tom', 'Parker']
]
```
```python
from contextpro.normalization import batch_lemmatize
corpus = [
["I", "like", "driving", "a", "car"],
["I", "am", "going", "for", "a", "walk"],
["What", "are", "you", "doing"],
["Where", "are", "you", "coming", "from"]
]
batch_lemmatize(corpus, num_workers=2, pos="v")
[
['I', 'like', 'drive', 'a', 'car'],
['I', 'be', 'go', 'for', 'a', 'walk'],
['What', 'be', 'you', 'do'],
['Where', 'be', 'you', 'come', 'from']
]
```
```python
from contextpro.normalization import batch_convert_numerals_to_numbers
corpus = [
"A bunch of five",
"A picture is worth a thousand words",
"A stitch in time saves nine",
"Back to square one",
"Behind the eight ball",
"Between two stools",
]
batch_convert_numerals_to_numbers(corpus, num_workers=2)
[
'A bunch of 5',
'A picture is worth a 1000 words',
'A stitch in time saves 9',
'Back to square 1',
'Behind the 8 ball',
'Between 2 stools',
]
```
```python
from contextpro.statistics import batch_calculate_corpus_statistics
corpus = [
"My name is Dr. Jekyll.",
"His name is Mr. Hyde",
"This guy's name is Edward Scissorhands",
"And this is Tom Parker"
]
batch_calculate_corpus_statistics(
corpus,
lowercase=False,
remove_stopwords=False,
num_workers=2,
)
characters tokens punctuation_characters digits whitespace_characters \
0 22 5 2 0 4
1 20 5 1 0 4
2 38 7 1 0 5
3 22 5 0 0 4
ascii_characters sentiment_score subjectivity_score
0 22 0.0 0.0
1 20 0.0 0.0
2 38 0.0 0.0
3 22 0.0 0.0
```
## Release History
* https://gitlab.com/elzawie/contextpro/-/releases
## Meta
Łukasz Zawieska – zawieskal@yahoo.com
<a href="https://gitlab.com/elzawie/">Gitlab account</a>
<a href="https://github.com/elzawie/">Github account</a>
Distributed under the MIT license. See <a href="https://gitlab.com/elzawie/contextpro/-/blob/master/LICENSE">LICENSE</a> for more information.
نیازمندی
| مقدار | نام |
|---|---|
| >=3.5,<4.0 | nltk |
| >=0.36.2,<0.37.0 | wheel |
| >=0.0.48,<0.0.49 | contractions |
| >=0.15.3,<0.16.0 | textblob |
| >=3.0.5,<4.0.0 | spacy |
| >=1.1,<2.0 | word2number |
| >=1.5.4,<2.0.0 | scipy |
| >=1.1.5,<2.0.0 | pandas |
| >=0.10.2,<0.11.0 | toml |
زبان مورد نیاز
| مقدار | نام |
|---|---|
| >=3.6.1,<4.0.0 | Python |
نحوه نصب
نصب پکیج whl contextpro-2.0.1:
pip install contextpro-2.0.1.whl
نصب پکیج tar.gz contextpro-2.0.1:
pip install contextpro-2.0.1.tar.gz