معرفی شرکت ها

contentassistant-0.0.1

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.0.1
0.0.1

توضیحات

Manipulação do assistente de conteúdo
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل contentassistant-0.0.1
نام contentassistant
نسخه کتابخانه 0.0.1
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Caio Souza
ایمیل نویسنده caios@take.net
آدرس صفحه اصلی -
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/contentassistant/
مجوز -
# ContentAssistant ## Realize teste em massa e obtenha informações como: Intenção reconhecida;__ Entidades reconhecidas;__ Score__ Se encontrou alguma resposta no assistente de conteúdo;__ Resposta encontrada.__ ```Python import ContentAssistant CA = ContentAssistant.Test(AUTH, input) ``` ### Para instanciar a classe, é necessário dois parâmetros: ### AUTH: String - Authorization/Key do bot. ### input: Lista ou pd.Series (coluna de DataFrame) - Frases para efetuar o teste. ### Uso com lista ```Python import ContentAssistant AUTH = 'KEY_DO_BOT' input = ['texto1','texto2'] CA = ContentAssistant.Test(AUTH, input) response = CA.run_test() ``` ### Uso com pd.Series ```Python import ContentAssistant import pandas as pd AUTH = 'KEY_DO_BOT' df = pd.read_csv('C:\Users\base.csv', sep=';', encoding='utf8') #Abrindo o arquivo input = df['Frases'] #Selecionando a coluna com as frases CA = ContentAssistant.Test(AUTH, input) response = CA.run_test() ``` ### Salvando o resultado Escolha o caminho, nome do arquivo, tipo (csv,txt) e separador, e rode o código abaixo. ```Python response.to_csv(r'/minha_pasta/resultado_1.csv', sep=";",encoding='utf8') ```


نیازمندی

مقدار نام
- pandas
- ujson
- requests
- uuid


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.6 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl contentassistant-0.0.1:

    pip install contentassistant-0.0.1.whl


نصب پکیج tar.gz contentassistant-0.0.1:

    pip install contentassistant-0.0.1.tar.gz