معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Deterministic Monte-Carlo-Like without memory constraints.

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	contemarlo-1.0.0
نام	contemarlo
نسخه کتابخانه	1.0.0
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Ryan Birmingham
ایمیل نویسنده	birm@rbirm.us
آدرس صفحه اصلی	http://rbirm.us
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/contemarlo/
مجوز	UNKNOWN

ConteMarlo A "Monte-Carlo-Like" tester. https://pypi.python.org/pypi/contemarlo/ -Ryan Birmingham The concept is simple (and probably already done better): detailed Monte-Carlo but without the randomness or memory dependence. Despite the memory independence, generators default to safe mode not to flood memory. I to construct tests, so I know I don't break things. Classes: Resolver - A generator for the next distribution value pair Resolver_md - A multidimensional abstraction of Resolver Distribution - A distribution, domain [0,1]

نحوه نصب

نصب پکیج whl contemarlo-1.0.0:

pip install contemarlo-1.0.0.whl

نصب پکیج tar.gz contemarlo-1.0.0:

pip install contemarlo-1.0.0.tar.gz