معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Python library for interaction with the Kubernetes container runtime interface API.

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	container-runtime-interface-api-1.0.0
نام	container-runtime-interface-api
نسخه کتابخانه	1.0.0
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Domino Data Lab
ایمیل نویسنده	steven.davidovitz@dominodatalab.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/dominodatalab/container-runtime-interface-api
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/container-runtime-interface-api/
مجوز	-

## container-runtime-interface-api Python library for communication with the Kubernetes [Container Runtime Interface API](https://github.com/kubernetes/cri-api). ### Usage Install `container-runtime-interface-api` with `pipenv` or `pip`: ```shell $ pipenv install container-runtime-interface-api Adding container-runtime-interface-api to Pipfile's [packages]… ✔ Installation Succeeded ... ``` This project currently supports Python 3.7+. #### Connection Connection to the CRI API is generally done through a UNIX socket, but any gRPC address supported by [insecure_channel](https://grpc.github.io/grpc/python/grpc.html#grpc.insecure_channel) will work. ```python from cri_api.channel import Channel channel = Channel.from_env() # Loads from RUNTIME_SOCK channel = Channel("unix:///var/run/dockershim.sock") # Explicit argument ``` #### Images The `Images` class is a thin wrapper around the existing ImageService API: ```python from cri_api.images import Images channel = Channel.from_env() images = Images(channel) images.list_images() images.pull_image("busybox") busybox_images = [i["id"] for i in images.list_images() if any("busybox" in r for r in i["repoTags"])] [images.remove_image(i) for i in busybox_images] ``` #### Containers The `Containers` class is a thin wrapper around the existing RuntimeService API: ```python from cri_api.images import Images from cri_api import ContainerFilter, ContainerState, ContainerStateValue channel = Channel.from_env() images = Containers(channel) containers.list_containers() containers.list_containers(ContainerFilter(state=ContainerStateValue(state=ContainerState.CONTAINER_EXITED))) containers.get_container("9d81052cc027a1fb2ec61b898ea0fd6fc88216ce730ad75f4c52b29849cb440f") ``` #### Raw Raw access to the underlying CRI API objects can be done by importing from `cri_api`: ```python from os import getenv from grpc import insecure_channel from cri_api import RuntimeServiceStub, ListContainersRequest stub = RuntimeServiceStub(insecure_channel(getenv("RUNTIME_SOCK"))) response = stub.ListContainers(ListContainersRequest()) containers = response.containers ``` ### Updating Protobuf Python Generated Code ```shell $ bin/update-proto.sh ``` Commit & create a new pull request! ### Development Interactive development on MacOS can be done by leveraging [minikube](https://kubernetes.io/docs/tasks/tools/install-minikube/): ```shell $ minikube start --container-runtime=cri-o $ minikube ssh $ socat -d -d TCP4-LISTEN:15432,fork UNIX-CONNECT:/var/run/crio/crio.sock # In another window, you can now connect on $(minikube ip):15432 $ export RUNTIME_SOCK=$(minikube ip):15432 ... ``` ### Testing Unit tests are run against all supported Python versions: 3.7, 3.8, and 3.9. A basic set of integration tests is included alongside the unit tests, but are only run if the `RUNTIME_SOCK` environment variable is set correctly. They are verified in CI against a minikube installation running Docker and `dockershim`. Run unit tests with: ```shell $ pytest ```

نیازمندی

مقدار	نام
~=1.39	grpcio
~=4.2	protobuf

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.8	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl container-runtime-interface-api-1.0.0:

pip install container-runtime-interface-api-1.0.0.whl

نصب پکیج tar.gz container-runtime-interface-api-1.0.0:

pip install container-runtime-interface-api-1.0.0.tar.gz