معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Extensions for primitives to add validation constraints

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	constrained_types-0.4.0
نام	constrained_types
نسخه کتابخانه	0.4.0
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	meadsteve
ایمیل نویسنده	meadsteve@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/meadsteve/constrained_types/
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/constrained_types/
مجوز	-

# Constrained Types Statement: Nothing should ever really be modelled as any String or any integer. ## Example A user wants to order a number of books. Can it be zero? Can it be negative? ```python @add_constraint(lambda x: x > 0, "Order must be at least 1") class OrderQuantity(ConstrainedInt): pass ``` now: ```python quantity = OrderQuantity(5) # works exactly like an int total_price = quantity * 5 # but you can't create sneaky discount books quantity = OrderQuantity(-1) # !! raises ValueError ``` ## Multiple constraints ```python @add_constraint(lambda x: x > 0, "Order must be at least 1") @add_constraint(lambda x: x < 200, "Our shipping system can't send more then 200") class OrderQuantity(ConstrainedInt): pass ``` In addition the constraints are guaranteed to execute in order so any expensive checks to run can be listed further down. ## Cache results If you expect the same value multiple times you can add caching for the validation. The actual caching is passed to `functools.lru_cache`. ```python @add_constraint(lambda x: len(x) > 0, "The order id must be set") @add_constraint(lambda x: len(x) < 10, "Order ids are under 10 chars") @add_constraint(some_really_complicated_checksum, "The order number was invalid") @cache_constraint_results(maxsize=100) class OrderId(ConstrainedString): pass ``` ## Works well with mypy (or other static type checkers) ```python # The following will type check fine. OrderId is a real type def retrieve_order(order_id: OrderId): ... ``` maybe something further down only accepts strings: ```python def _fetch_item_from_db(table_name: str, item_id: str): ... def retrieve_order(order_id: OrderId): # The following will type check fine. OrderId extends str return _fetch_item_from_db("orders", order_id) ``` ## Integrates with pydantic ```python @add_constraint(lambda x: x > 0, "Order must be at least 1") class OrderQuantity(ConstrainedInt): pass @add_constraint(lambda x: len(x) == 4, "Invalid order id") class BookId(ConstrainedString): pass class Order(BaseModel): book_quantity: OrderQuantity book_id: BookId ``` ### Why not use the pydantic version of these constrained types? The pydantic types only really work with pydantic. Invalid instances can be created by constructing directly. Since constraint checking is triggered by the constructor the constraints will *always* be true for any instance of the class.

نیازمندی

مقدار	نام
ython_versio	typing-extensions;

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
~=3.6	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl constrained_types-0.4.0:

pip install constrained_types-0.4.0.whl

نصب پکیج tar.gz constrained_types-0.4.0:

pip install constrained_types-0.4.0.tar.gz