معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

A package to streamline constant loading and initialisation

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	constload-1.0.1
نام	constload
نسخه کتابخانه	1.0.1
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Thomas Pain
ایمیل نویسنده	tom@tdpain.net
آدرس صفحه اصلی	https://www.github.com/codemicro/constload
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/constload/
مجوز	-

# constload ![Tests](https://github.com/codemicro/constload/workflows/Tests/badge.svg) constload is a package designed to simplify the process of loading settings into Python applications by providing certain functionality that is frequently reimplemented from project to project. This includes the ability to set defaults and set certain parameters as required. ### Usage examples When loading settings, you have a couple of options. You can provide pre-parsed data in a dictionary, or you have have data parsed for you from a filepath or from a string. ```python from constload import ConstantLoader # Loading JSON from file c = ConstantLoader("/path/to/settings/file.json") # Loading JSON from string c = ConstantLoader("{'hello': 'world'}") # Using preloaded dict c = ConstantLoader(your_dict) ``` It's also trivial to write your own loaders. ```python def my_loader(data): # Basic CSV loader my_dict = {} lines = data.split("\n") for line in lines: vals = line.split(",") my_dict[vals[0]] = vals[1:] return my_dict c = ConstantLoader("/path/to/file.csv", loader=my_loader) ``` When you've got your data loaded, you can begin to extract values. This is done by using tuples that contain paths to your values. ```python # ("user", "name") is equivalent to ["user"]["name"] USER_NAME = c.required(("user", "name")) USER_PETS = c.default(("user", "pets"), []) ``` Any changes made by `c.default` are automatically mirrored to the dictionary as they're being made. This means you can work directly with the dictionary, if you so choose. ```python c.default(("user", "pets"), []) c.data["user", "name"] # -> [] ``` ### Installing * With YAML support - `pip install constload[yaml]` * Otherwise - `pip install constload` ### Licence Licenced under the Mozilla Public Licence 2.0. [Licence text.](https://www.github.com/codemicro/constload/blob/master/LICENCE) ### Support If you need help, feel free to open an issue. ### Contributing Issues/pull requests are welcome. :)

نیازمندی

مقدار	نام
-	PyYAML

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.5	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl constload-1.0.1:

pip install constload-1.0.1.whl

نصب پکیج tar.gz constload-1.0.1:

pip install constload-1.0.1.tar.gz