معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Tools for classical connectionist models of reading with TensorFlow

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	connectionist-0.2.5
نام	connectionist
نسخه کتابخانه	0.2.5
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	-
ایمیل نویسنده	Jason Lo <lcmjlo@gmail.com>
آدرس صفحه اصلی	-
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/connectionist/
مجوز	-

# Connectionist [![Pypi version](https://img.shields.io/pypi/v/connectionist.svg?style=flat&color=brightgreen)](https://pypi.org/project/connectionist/) [![License](https://img.shields.io/github/license/jasonlo/connectionist.svg?color=brightgreen)](https://github.com/JasonLo/connectionist/blob/main/LICENSE) [![Docs](https://img.shields.io/badge/docs-connectionist-4051b5)](https://jasonlo.github.io/connectionist/) **Connectionist** contains some tools for classical [connectionist models of reading](https://www.cnbc.cmu.edu/~plaut/papers/pdf/Plaut05chap.connModelsReading.pdf) in TensorFlow. This project is a course companion python library for [Contemporary neural networks for cognition and cognitive neuroscience](https://drive.google.com/drive/folders/1ZNmK-W8bk3iIH6M5cYzhO_XGhCrxFXzL). ## Features - Ready-to-use models of reading in TensorFlow - Various "brain" (model) damaging APIs - Basic building blocks (layers) for connectionist models ## Requirements - Python >=3.8 - TensorFlow >=2.9 ## Installation ```bash pip install connectionist ``` ## Quick start End-to-end toy example with Plaut, McClelland, Seidenberg and Patterson (1996), simulation 3 model: ```python import tensorflow as tf from connectionist.data import ToyOP from connectionist.models import PMSP data = ToyOP() model = PMSP(tau=0.2, h_units=10, p_units=9, c_units=5) model.compile( optimizer=tf.keras.optimizers.Adam(), loss=tf.keras.losses.BinaryCrossentropy(), ) model.fit(data.x_train, data.y_train, epochs=3, batch_size=20) model(data.x_train) ``` ## Documentation [https://jasonlo.github.io/connectionist/](https://jasonlo.github.io/connectionist/)

نیازمندی

مقدار	نام
-	tensorflow==2.*

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.8	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl connectionist-0.2.5:

pip install connectionist-0.2.5.whl

نصب پکیج tar.gz connectionist-0.2.5:

pip install connectionist-0.2.5.tar.gz