معرفی شرکت ها

configyaml-0.5.2

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.5.2
0.5.1
0.5.0
0.4.1
0.4.0
0.3.0
0.2.0
0.1.0
0.5.1
0.5.0
0.4.1
0.2.0
0.1.0

توضیحات

A config loading and parsing package
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل configyaml-0.5.2
نام configyaml
نسخه کتابخانه 0.5.2
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Dropseed
ایمیل نویسنده python@dropseed.io
آدرس صفحه اصلی https://github.com/dropseedlabs/config-loader
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/configyaml/
مجوز MIT license
configyaml ========== .. image:: https://travis-ci.org/dropseedlabs/configyaml.svg?branch=master :target: https://travis-ci.org/dropseedlabs/configyaml .. image:: https://img.shields.io/pypi/v/configyaml.svg :target: https://pypi.python.org/pypi/configyaml .. image:: https://img.shields.io/pypi/l/configyaml.svg :target: https://pypi.python.org/pypi/configyaml .. image:: https://img.shields.io/pypi/pyversions/configyaml.svg :target: https://pypi.python.org/pypi/configyaml Usage ----- The basic usage pattern is to extend these classes to create your own. You need a loader: .. code-block:: python from configyaml import loader from .config.root import Root class SibbellConfigLoader(loader.ConfigLoader): config_root_class = Root Then design your config using additional classes. You need at least 1 to serve as the root class: .. code-block:: python from configyaml.config import DictNode from .dependencies import Dependencies from .notifications import Notifications class Root(DictNode): """Root of the yaml file""" def __init__(self, *args, **kwargs): self._dict_fields = { 'dependencies': { 'class': Dependencies, 'required': True, 'default': [], }, 'notifications': { 'class': Notifications, 'required': True, # no point right now if no notifications 'default': [], } } super(Root, self).__init__(*args, **kwargs) def _context_to_inject(self): """Make dependencies list available to notifcations""" return {'dependencies': self.dependencies} Then to use it, simply create a loader using the configuration text content: .. code-block:: python loader = SibbellConfigLoader(yaml_text) # can now access the configuration and any other properties/method added to their classes loader.is_valid() loader.errors loader.config_root.dependencies ======= History ======= 0.5.2 (2019-09-02) ------------------ * Fix KeyError when using as_dict() with a missing required dict field 0.5.1 (2018-03-30) ------------------ * Fix ListNode passing wrong yaml node for child 0.5.0 (2018-03-30) ------------------ * Add support for "variables" 0.4.1 (2018-01-31) ------------------ * Give DictNode default instance access to parent and context * Update README badges 0.4.0 (2017-06-07) ------------------ * Add RegexNode * DictNode fields know what their dict key was 0.3.0 (2017-05-31) ------------------ * Add TypelessNode * Add BoolNode * Use yaml.safe_load * Allow DictNode field to have a default value of None 0.2.0 (2017-04-05) ------------------ * Cleanup package release tooling and documentation * Fix a bit of broken documentation * Start some basic Sphinx documentation for classes 0.1.0 (2017-03-30) ------------------ * First release on PyPI.


نحوه نصب


نصب پکیج whl configyaml-0.5.2:

    pip install configyaml-0.5.2.whl


نصب پکیج tar.gz configyaml-0.5.2:

    pip install configyaml-0.5.2.tar.gz