معرفی شرکت ها


configvlm-0.1.1


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

A state-of-the-art tool for Python developers seeking to rapidly and iteratively develop vision and language models within the [`pytorch`](https://pytorch.org/) framework
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل configvlm-0.1.1
نام configvlm
نسخه کتابخانه 0.1.1
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Leonard Hackel
ایمیل نویسنده l.hackel@tu-berlin.de
آدرس صفحه اصلی -
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/configvlm/
مجوز -
# ConfigVLM [![DOI](https://zenodo.org/badge/DOI/TODO)](https://doi.org/TODO) [![License](https://img.shields.io/badge/License-MIT-blue.svg)](https://opensource.org/licenses/mit-0) [![CI Pipeline](https://github.com/lhackel-tub/ConfigVLM/actions/workflows/ci.yml/badge.svg)](https://github.com/lhackel-tub/ConfigVLM/actions/workflows/ci.yml) [![Code Coverage](./coverage.svg)](./.coverage) <!-- introduction-start --> The library `ConfigVLM` is a state-of-the-art tool for Python developers seeking to rapidly and iteratively develop vision and language models within the [`pytorch`](https://pytorch.org/) framework. This **open-source** library provides a convenient implementation for seamlessly combining models from two of the most popular [`pytorch`](https://pytorch.org/) libraries, the highly regarded [`timm`](https://github.com/rwightman/pytorch-image-models) and [`huggingface`🤗](https://huggingface.co/). With an extensive collection of nearly **1000 vision** and **over 100 language models**, with an **additional 120,000** community-uploaded models in the [`huggingface`🤗 model collection](https://huggingface.co/models), `ConfigVLM` offers a diverse range of model combinations that require minimal implementation effort. Its vast array of models makes it an unparalleled resource for developers seeking to create innovative and sophisticated **vision-language models** with ease. Furthermore, `ConfigVLM` boasts a user-friendly interface that streamlines the exchange of model components, thus providing endless possibilities for the creation of novel models. Additionally, the package offers **pre-built and throughput-optimized** [`pytorch dataloaders`](https://pytorch.org/tutorials/beginner/basics/data_tutorial.html) and [`lightning datamodules`](https://lightning.ai/docs/pytorch/latest/data/datamodule.html), which enable developers to seamlessly test their models in diverse application areas, such as *Remote Sensing (RS)*. Moreover, the comprehensive documentation of `ConfigVLM` includes installation instructions, tutorial examples, and a detailed overview of the framework's interface, ensuring a smooth and hassle-free development experience. <!-- introduction-end --> For detailed information please visit the [publication](TODO:arXiv-Link) or the [documentation](https://lhackel-tub.github.io/ConfigVLM). `ConfigVLM` is released under the [MIT Software License](https://opensource.org/licenses/mit-0)


نیازمندی

مقدار نام
>=1.13.1 torch
>=1.24.1,<2.0.0 numpy
>=0.6.12,<0.7.0 timm
>=4.26.0,<5.0.0 transformers
>=1.4.4,<2.0.0 appdirs
>=1.4.0,<2.0.0 lmdb
>=0.3.0,<0.4.0 bigearthnet-encoder
>=1.9.0,<2.0.0 pytorch-lightning
>=3.6.3,<4.0.0 matplotlib
>=1.2.1,<2.0.0 scikit-learn
>=0.6.0.post1,<0.7.0 lightning-bolts
>=0.1.5.post20221221,<0.2.0 fvcore


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.10,<4.0 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl configvlm-0.1.1:

    pip install configvlm-0.1.1.whl


نصب پکیج tar.gz configvlm-0.1.1:

    pip install configvlm-0.1.1.tar.gz