معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

SQLAlchemy extension for indexed cone searches in astronomical catalogs

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	conesearch-alchemy-1.0.0
نام	conesearch-alchemy
نسخه کتابخانه	1.0.0
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Leo Singer
ایمیل نویسنده	leo.singer@ligo.org
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/skyportal/conesearch-alchemy
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/conesearch-alchemy/
مجوز	BSD-3-Clause

# Cone Search Alchemy The `conesearch_alchemy` Python package enhances [SQLAlchemy] to provide fast, indexed cone searches on astronomical catalogs using a PostgreSQL database. It does not rely on any database extensions. ## Installation You can install `conesearch_alchemy` the Python Package Index: $ pip install conesearch-alchemy ## Usage ```python from conesearch_alchemy.point import Point from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base Base = declarative_base() # Create two tables Catalog1 and Catalog2 that both have spherical coordinates. class Catalog1(Point, Base): __tablename__ = 'catalog1' id = Column(Integer, primary_key=True) class Catalog2(Point, Base): __tablename__ = 'catalog2' id = Column(Integer, primary_key=True) ... # Populate Catalog1 and Catalog2 tables with some sample data... session.add(Catalog1(id=0, ra=320.5, dec=-23.5)) ... session.add(Catalog2(id=0, ra=18.1, dec=18.3)) ... session.commit() # Cross-match the two tables. separation = 1 # separation in degrees query = session.query( Catalog1.id, Catalog2.id ).join( Catalog2, Catalog1.within(point, separation) ).order_by( Catalog1.id, Catalog2.id ) for row in query: ... # do something with the query results # Do a cone search around literal ra, dec values. separation = 1 # separation in degrees point = Point(ra=212.5, dec=-33.2) query = session.query( Catalog1.id ).filter( Catalog1.within(point, separation) ).order_by( Catalog1.id ) for row in query: ... # do something with the query results ``` [SQLAlchemy]: https://www.sqlalchemy.org

نیازمندی

مقدار	نام
-	sqlalchemy

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.6,<4.0	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl conesearch-alchemy-1.0.0:

pip install conesearch-alchemy-1.0.0.whl

نصب پکیج tar.gz conesearch-alchemy-1.0.0:

pip install conesearch-alchemy-1.0.0.tar.gz