معرفی شرکت ها


condor-ir-1.2.2


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

A latent semantic search engine implementation
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل condor-ir-1.2.2
نام condor-ir
نسخه کتابخانه 1.2.2
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Oscar D. Arbeláez-Echeverri <@odarbelaeze>, German A. Osorio-Zuluaga
ایمیل نویسنده odarbelaeze@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://condor-ir.co
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/condor-ir/
مجوز -
========= condor-ir ========= .. image:: https://travis-ci.org/odarbelaeze/condor-ir.svg?branch=master :target: https://travis-ci.org/odarbelaeze/condor-ir .. image:: https://zenodo.org/badge/DOI/10.5281/zenodo.495722.svg :target: https://doi.org/10.5281/zenodo.495722 This is a program to work with examples of Latent Semantic Analysis search engines, a.k.a., `LSA <https://en.wikipedia.org/wiki/Latent_semantic_analysis>`_. The program is set up so that it understands froac xml documents on input as well as plain text records from isi web of knowledge. You can find more information about froac repositories at http://froac.manizales.unal.edu.co/froac/ http://froac.manizales.unal.edu.co/froac/ and about isi web of knowledge text files at `the thomson reuters website <http://images.webofknowledge.com/WOK46/help/WOK/h_ml_options.html>`_ Installing the condor-ir package ---------------------------------- The second thing you will need is to download the program from its pypi repository, .. code-block:: bash pip install -U condor-ir the ``-U`` parameter will upgrade the package to the latest version, a very recommendable step for a unstable package. For specific databases support you can install their appropriate extra package: .. code-block:: bash pip install -U condor-ir[mysql] pip install -U condor-ir[postgres] Furthermore, we require a bit of the ``nltk`` data package for the stems and stop word removal to work. .. code-block:: bash python -m nltk.downloader snowball_data stopwords Finally, in order to prepare the database or reset the database in preparation for a new version of `condor-ir` you can run the database preparation script, .. code-block:: bash condor utils preparedb If you need to specify a database other than the default you can do so through environment variables: .. code-block:: bash export CONDOR_DB_URL="mysql://localhost/condor" condor utils preparedb # will now work on mysql://localhost/condor CLI Interface ------------- After installing the program you will have three basic commands at your disposal, for handling bibliography sets, term document matrices and engines, the CLI interface gives you most CRUD operations in a hierachical manner. ``condor`` triggers the main program and you can get top level help by running ``condor --help``. ``condor bibliography`` namespaces the bibliography set related commands, you can list and get help about those using ``condor bibliography --help``. ``condor model`` is a short cut that offers the ``condor model create`` sub command, that creates both a term document matrix and an *lsa* search engine, get help on *models* using ``condor model --help``. ``condor query <string...>`` this non crud command search a bibliography set using a previously created search engine, the search engine can be targeted figure out how using ``condor query --help``. Feel free to check detailed descriptions of these commands using their ``--help`` flag.


نیازمندی

مقدار نام
~=1.3 SQLAlchemy
~=0.6.2 bibtexparser
~=6.7 click
~=3.4 nltk
~=1.17 numpy
- langdetect
- langcodes
~=1.26 PyPDF2
~=0.7 tabulate
~=4.11.2 tqdm
<3,>2 requests
- mysqlclient
- psycopg2


نحوه نصب


نصب پکیج whl condor-ir-1.2.2:

    pip install condor-ir-1.2.2.whl


نصب پکیج tar.gz condor-ir-1.2.2:

    pip install condor-ir-1.2.2.tar.gz