معرفی شرکت ها

condolence-models-1.0.0

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
1.0.0
0.0.6
0.0.5
0.0.4
0.0.3
0.0.2
0.0.1
1.0.0
0.0.6
0.0.5
0.0.4
0.0.3
0.0.2
0.0.1

توضیحات

Detecting condolence, distress, and empathy in text
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل condolence-models-1.0.0
نام condolence-models
نسخه کتابخانه 1.0.0
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Naitian Zhou
ایمیل نویسنده naitian@umich.edu
آدرس صفحه اصلی -
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/condolence-models/
مجوز -
# Condolence Models ## Intro `condolence-models` is a package used to detect condolence and distress expressions, as well as empathetic comments. It is released with the EMNLP 2020 paper `Condolence and Empathy in Online Commmunities`. ## Install ### Use pip If `pip` is installed, question-intimacy could be installed directly from it: pip3 install condolence-models ### Dependencies python>=3.6.0 torch>=1.6.0 pytorch-transformers markdown beautifulsoup4 numpy tqdm simpletransformers pandas numpy ## Usage and Example See `example.py` for an example of how to use the classifiers. > Note: The first time you run the code, the model parameters will need to be > downloaded, which could take up significant space. The condolence and > distress classifiers are about 500MB each, and the empathy classifier is > about 1GB. The interface for condolence and distress are the same. The interface for empathy is slightly different, to align with the simpletransformers interface more closely. ### Classifying condolence or distress. ```py from condolence_models.condolence_classifier import CondolenceClassifier cc = CondolenceClassifier() # single string gets turned into a length-1 list # outputs probabilities print("I like ice cream") print(cc.predict("I like ice cream")) # [0.11919236] # multiple strings print(["I'm so sorry for your loss.", "F", "Tuesday is a good day of the week."]) print(cc.predict(["I'm so sorry for your loss.", "F", "Tuesday is a good day of the week."])) # [0.9999901 0.8716224 0.20647633] ``` ### Classifying empathy. ```py from condolence_models.empathy_classifier import EmpathyClassifier ec = EmpathyClassifier(use_cuda=True, cuda_device=2) # list of lists # first item is target, second is observer # regression output on scale of 1 to 5 print([["", "Yes, but wouldn't that block the screen?"]]) print(ec.predict([["", "Yes, but wouldn't that block the screen?"]])) # [1.098] ``` ## Contact Naitian Zhou (naitian@umich.edu)


نیازمندی

مقدار نام
- torch
- pytorch-transformers
- markdown
- beautifulsoup4
- numpy
- tqdm
- simpletransformers
- pandas


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.6 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl condolence-models-1.0.0:

    pip install condolence-models-1.0.0.whl


نصب پکیج tar.gz condolence-models-1.0.0:

    pip install condolence-models-1.0.0.tar.gz