معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

A fast interface between SQLAlchemy and Numpy

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	condenser-0.2.1
نام	condenser
نسخه کتابخانه	0.2.1
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Casper van der Wel
ایمیل نویسنده	caspervdw@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/nens/condenser
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/condenser/
مجوز	BSD license

========= condenser ========= .. image:: https://github.com/nens/condenser/workflows/Linux/badge.svg :target: https://github.com/nens/condenser/actions?query=workflow%3ALinux .. image:: https://img.shields.io/pypi/v/condenser.svg :target: https://pypi.python.org/pypi/condenser A fast interface between SQLAlchemy and Numpy Features -------- This project reads data from SQLAlchemy into structured numpy arrays. Next to the builtin SQLAlchemy types, it also supports reading geometries into ``pygeos`` arrays of geometries. Installation ------------ Install via pip using:: $ pip install condenser Include geometry support:: $ pip install condenser[geo] Usage ----- ``condenser`` exposes one object: ``NumpyQuery``, which is used as a custom SQLAlchemy query class as follows:: >>> from condenser import NumpyQuery >>> # create the session with a custom query class >>> session = session_factory(query_cls=NumpyQuery) If a session is constructed like that, every query object will have an additional method to dump the selected data into a numpy structured array:: >>> query = session.query(SomeModel.float_type_column, SomeModel.int_type_column) >>> my_array = query.as_structarray() Geometry support ---------------- Geometry columns are automatically converted to arrays of ``pygeos.Geometry`` objects. See https://pygeos.readthedocs.io on for (vectorized) numpy functions that can act on these arrays. Transform geometries (using the `ST_Transform` database function) as follows:: >>> query.with_transformed_geometries(target_srid=28992) Note that this will only transform geometries with a known SRID. If an SRID is known only from another metadata source, use a function appropriate to your database backend to set the projection before converting it. Another option is using the ``pyproj`` library in combination with ``pygeos.apply`` to transform geometries from Python. Custom dtype mapping -------------------- `condenser` has a safe approach on guessing the Numpy dtypes from SQLAlchemy dtypes. It always takes 8-byte signed integers and floats. For some database backends this can be changed to for example 4-byte datatypes. Override an SQLAlchemy to NumPy type mapping after constructing the query:: >>> from sqlalchemy import Integer >>> query = session.query(SomeModel.float_type_column) >>> query.numpy_settings[Integer]["dtype"] = np.int32 >>> query.as_structarray() Or globally:: >>> NumpyQuery.default_numpy_settings[Integer]["dtype"] = np.int32 NULL values ----------- Most numpy datatypes handle NULL (Python: None) values natively. Only integer typed columns deserve extra attention as they have no equivalent in the NumPy integer dtype. This package converts NULLs in integer columns to `-1` by default. A complete list of what to expect: - NULL in integer columns becomes `-1` - NULL in float and numeric columns becomes `nan` - NULL in boolean columns becomes `False` - NULL in object typed columns (string, text, geometry) becomes `None` Adjust the NULL value before executing the query:: >>> from sqlalchemy import Integer >>> query = session.query(SomeModel.float_type_column) >>> query.numpy_settings[Integer]["null"] = -9999 >>> query.numpy_settings[Boolean]["null"] = True >>> query.as_structarray() Or globally:: >>> NumpyQuery.default_numpy_settings[Integer]["null"] = -9999 Credits ------- This package was created with Cookiecutter_ and the `audreyr/cookiecutter-pypackage`_ project template. .. _Cookiecutter: https://github.com/audreyr/cookiecutter .. _`audreyr/cookiecutter-pypackage`: https://github.com/audreyr/cookiecutter-pypackage

نیازمندی

مقدار	نام
>=1.3	sqlalchemy
>=1.15	numpy
>=0.6	geoalchemy2
>=2	shapely
>=3	pytest

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.7	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl condenser-0.2.1:

pip install condenser-0.2.1.whl

نصب پکیج tar.gz condenser-0.2.1:

pip install condenser-0.2.1.tar.gz