معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Download metadata from conda packages without transferring entire file.

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	conda-package-streaming-0.7.0
نام	conda-package-streaming
نسخه کتابخانه	0.7.0
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	-
ایمیل نویسنده	"Anaconda, Inc. & Contributors" <conda@continuum.io>
آدرس صفحه اصلی	-
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/conda-package-streaming/
مجوز	-

# conda-package-streaming Download conda metadata from packages without transferring entire file. Get metadata from local `.tar.bz2` packages without reading entire files. Uses enhanced pip `lazy_wheel` to fetch a file out of `.conda` with no more than 3 range requests, but usually 2. Uses `tar = tarfile.open(fileobj=...)` to stream remote `.tar.bz2`. Closes the HTTP request once desired files have been seen. # Quickstart The basic API yields (tarfile, member) tuples from conda files as tarfile is needed to extract member. Note the `.tar.bz2` format yields all members, not just `info/`, from `stream_conda_info` / `stream_conda_component`, while the `.conda` format yields members from the requested inner archive — allowing the caller to decide when to stop reading. From a url, ```python from conda_package_streaming.url import stream_conda_info # url = (ends with .conda or .tar.bz2) for tar, member in stream_conda_info(url): if member.name == "info/index.json": index_json = json.load(tar.extractfile(member)) break ``` From s3, ```python client = boto3.client("s3") from conda_package_streaming.s3 import stream_conda_info # key = (ends with .conda or .tar.bz2) for tar, member in stream_conda_info(client, bucket, key): if member.name == "info/index.json": index_json = json.load(tar.extractfile(member)) break ``` From a filename, ```python from conda_package_streaming import package_streaming # filename = (ends with .conda or .tar.bz2) for tar, member in package_streaming.stream_conda_info(filename): if member.name == "info/index.json": index_json = json.load(tar.extractfile(member)) break ``` From a file-like object, ```python from contextlib import closing from conda_package_streaming.url import conda_reader_for_url from conda_package_streaming.package_streaming import stream_conda_component filename, conda = conda_reader_for_url(url) # file object must be seekable for `.conda` format, but merely readable for `.tar.bz2` with closing(conda): for tar, member in stream_conda_component(filename, conda, component="info"): if member.name == "info/index.json": index_json = json.load(tar.extractfile(member)) break ``` # Package goals * Extract conda packages (both formats) * Easy to install from pypi or conda * Do the least amount of I/O possible (no temporary files, transfer partial packages) * Open files from the network / standard HTTP / s3 * Continue using conda-package-handling to create .conda packages # Generating documentation Uses markdown, furo theme. Requires newer mdit-py-plugins. `pip install conda-package-streaming[docs]` One time: `sphinx-apidoc -o docs .`

نیازمندی

مقدار	نام
-	requests
=0.1	zstandard
-	furo
-	sphinx
-	myst-parser
-	mdit-py-plugins>=0.3.0
=	pytest
-	pytest-cov
-	pytest-mock
-	boto3
-	boto3-stubs[essential]
-	bottle

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.7	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl conda-package-streaming-0.7.0:

pip install conda-package-streaming-0.7.0.whl

نصب پکیج tar.gz conda-package-streaming-0.7.0:

pip install conda-package-streaming-0.7.0.tar.gz