معرفی شرکت ها

conda-flow-0.3.3

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.3.3
0.3.1
0.2.0
0.1.0
0.3.3
0.3.1
0.2.0
0.1.0

توضیحات

Lockfile workflow utilities for conda
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل conda-flow-0.3.3
نام conda-flow
نسخه کتابخانه 0.3.3
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده James Kennington
ایمیل نویسنده james.kennington@ligo.org
آدرس صفحه اصلی https://git.ligo.org/james.kennington/conda-flow
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/conda-flow/
مجوز MIT
# conda-flow Conda flow is a lightweight library that uses both conda and conda-lock to create, curate, and activate locked conda environments. ## Why? Managing changes to environment files can be challenging, especially when trying to coordinate with locked environment details. The lock pattern provides a simple workflow in which: 1. *base* (or unspecified) env files are edited by developers 1. *locked* (or fully specified) env files are produced by conda-lock when running conda-flow The above workflow has the advantages: * Env changes are version-controlled * No lock files are edited directly In addition to the locking workflow (which is little more than a wrapper around conda-lock and some file management), conda-flow also provides an activation workflow. When running the conda-flow activate workflow, the following will occur: 1. Search for a lock file matching the desired env name (according to config / file structure) 1. Check if an env exists with that name: 1. If yes, then compare checksums of envs to ensure up-to-date with lock file (removing if not) 1. If no, create env from lock file 1. Activate desired env 1. Run additional configuration scripts as specified in config ## Installation Available on PyPI: ```bash pip install conda-flow ``` ## Usage Create a directory in your repo for managing base and locked env files (default is `<project_root>/.envs`). This directory will be configurable (more docs on config options coming) Create a base env file, with an OS specified according to the filename template (also configurable), for example `<project_root>/.envs/base-linux-64.yml` with a minimal set of packages and specifications for your project. To generate the locked env `<project_root>/.envs/locks/base-linux-64.lock` (again name / location configurable), run: ```bash conda-flow lock -c /path/to/config -n base -p linux-64 ``` To activate the locked environment, run: ```bash conda-flow activate -c /path/to/config -n base ``` This will: * find the proper lock file for the current OS according to the config * check to make sure any existing defined environments with matching names have matching specifications (checksums) * activate the environment * run any additional configuration scripts specified


نیازمندی

مقدار نام
>=5.1 PyYaml
- cerberus


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.7 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl conda-flow-0.3.3:

    pip install conda-flow-0.3.3.whl


نصب پکیج tar.gz conda-flow-0.3.3:

    pip install conda-flow-0.3.3.tar.gz