معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	computation-graph-9
نام	computation-graph
نسخه کتابخانه	9
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	-
ایمیل نویسنده	-
آدرس صفحه اصلی	-
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/computation-graph/
مجوز	-

[![Build Status](https://travis-ci.com/hyroai/computation-graph.svg?branch=master)](https://travis-ci.com/hyroai/computation-graph) A function composition framework that supports: 1. State - functions which retain state for their next turn of action. 2. Prioritized paths - lazily attempt overloaded composition paths according to priorities. 3. Deep dependency injection - compose a function to a variadic function at the end of an arbitrarily long pipeline. 4. Non cancerous `asyncio` support. `pip install computation-graph` To deploy: `python setup.py sdist bdist_wheel; twine upload dist/*; rm -rf dist/;` ### Type checking The runner will type check all outputs for nodes with return type annotations. In case of a wrong typing, it will log the node at fault. ### Debugging #### Computation trace Available computation trace visualizers: 1. `graphviz.computation_trace` 1. `mermaid.computation_trace` 1. `ascii.computation_trace` To use, replace `to_callable` with `run.to_callable_with_side_effect` with your selected style as the first argument. #### Graphviz debugger This debugger will save a file on each graph execution to current working directory. You can use this file in a graph viewer like [gephi](https://gephi.org/). Nodes colored red are part of the 'winning' computation path. Each of these nodes has the attributes 'result' and 'state'. 'result' is the output of the node, and 'state' is the _new_ state of the node. In gephi you can filter for the nodes participating in calculation of final result by filtering on result != null.

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl computation-graph-9:

pip install computation-graph-9.whl

نصب پکیج tar.gz computation-graph-9:

pip install computation-graph-9.tar.gz