معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Standard reaction Gibbs energy estimation for biochemical reactions.

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	component-contribution-0.4.5b1
نام	component-contribution
نسخه کتابخانه	0.4.5b1
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Elad Noor, Moritz E. Beber
ایمیل نویسنده	eladn@weizmann.ac.il, midnighter@posteo.net
آدرس صفحه اصلی	https://gitlab.com/equilibrator/component-contribution
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/component-contribution/
مجوز	MIT

# Component Contribution [![pipeline status](https://gitlab.com/elad.noor/component-contribution/badges/develop/pipeline.svg)](https://gitlab.com/elad.noor/component-contribution/commits/develop) [![coverage report](https://gitlab.com/elad.noor/component-contribution/badges/develop/coverage.svg)](https://gitlab.com/elad.noor/component-contribution/commits/develop) [![Join the chat at https://gitter.im/equilibrator-devs/component-contribution](https://badges.gitter.im/Join%20Chat.svg)](https://gitter.im/equilibrator-devs/component-contribution?utm_source=badge&utm_medium=badge&utm_campaign=pr-badge&utm_content=badge) A method for estimating the standard reaction Gibbs energy of biochemical reactions. ## Cite us For more information on the method behind component-contribution, please view our open access paper: Noor E, Haraldsdóttir HS, Milo R, Fleming RMT (2013) [Consistent Estimation of Gibbs Energy Using Component Contributions](http://journals.plos.org/ploscompbiol/article?id=10.1371/journal.pcbi.1003098), PLoS Comput Biol 9:e1003098, DOI: 10.1371/journal.pcbi.1003098 Please, cite this paper if you publish work that uses `component-contribution`. ## Installation * `pip install component-contribution` ## Dependencies * Python 3.6+ * PyPI dependencies for prediction: - equilibrator-cache - numpy - scipy - pandas - pint - path - periodictable - uncertainties * PyPI dependencies for training a new model: - openbabel - equilibrator-assets ## Data sources * [Training data for the component contribution method](https://zenodo.org/record/3978440) * [Chemical group definitions for the component-contribution method](https://zenodo.org/record/4010930)

نیازمندی

مقدار	نام
~=0.4.3	equilibrator-cache
~=15.0	path
~=1.5	periodictable
~=3.1	uncertainties
-	click
-	click-log
-	python-dateutil
-	requests
>=3.0.0	openbabel
-	equilibrator-assets
-	black
-	isort
-	tox
-	twine
-	pytest
-	pytest-cov
-	pytest-raises

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.6	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl component-contribution-0.4.5b1:

pip install component-contribution-0.4.5b1.whl

نصب پکیج tar.gz component-contribution-0.4.5b1:

pip install component-contribution-0.4.5b1.tar.gz