معرفی شرکت ها


compneuro-0.1.2


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Python Module for Book 4020
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل compneuro-0.1.2
نام compneuro
نسخه کتابخانه 0.1.2
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Bionet Lab
ایمیل نویسنده -
آدرس صفحه اصلی https://github.com/TK-21st/CompNeuro
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/compneuro/
مجوز BSD license
========= CompNeuro ========= |Lint| |Test| |Publish| |PyPI| |Coverage| .. |Lint| image:: https://github.com/TK-21st/CompNeuro/actions/workflows/Lint.yml/badge.svg :target: https://github.com/TK-21st/CompNeuro/actions/workflows/Lint.yml .. |Test| image:: https://github.com/TK-21st/CompNeuro/actions/workflows/Test.yml/badge.svg :target: https://github.com/TK-21st/CompNeuro/actions/workflows/Test.yml .. |Publish| image:: https://github.com/TK-21st/CompNeuro/actions/workflows/python-publish.yml/badge.svg :target: https://github.com/TK-21st/CompNeuro/actions/workflows/python-publish.yml .. |PyPI| image:: https://img.shields.io/pypi/v/compneuro.svg :target: https://pypi.python.org/pypi/compneuro .. |Coverage| image:: /coverage.svg :alt: PyTest Coverage .. .. image:: https://readthedocs.org/projects/compneuro/badge/?version=latest .. :target: https://compneuro.readthedocs.io/en/latest/?version=latest .. :alt: Documentation Status This Module provides source code for Book Chapters and Notebooks for 4020. * Free software: BSD-3 license Features -------- * Utility functions for signal generation, spectral analysis, spike plotting, and other plotting functionalities * CPU-based simulation and analysis of dynamical system models * Interactive plotting of results using Bokeh. Installation ------------ To install the lastest version on PyPI, run the following code: .. code:: pip install compneuro This will install all the necessary requirements as specified in the `setup.py` file. However, you will need to install NodeJS with version greater than :code:`14.0` to make sure that the custom `Bokeh` 3d plotting capability renders correctly in Jupyter. For installing NodeJS_, you should follow instructions on their official website. For development, see below. Development ----------- Make sure you install NodeJS_ first. Afterwards, you can install the package including the requirements by executing:: pip install -e .[dev] If you want to work on distributing the package, you will need to install a few additional packages, which can be done by running:: pip install -e .[dist] Before committing, use black_ to format the python code by running .. code:: black compneuro For each utility function added, make sure you add a test function in the `compneuro/tests` folder. All tests should be written using pytest_. You can also run all tests by running: .. code:: py.test Credits ------- This package was created with Cookiecutter_ and the `audreyr/cookiecutter-pypackage`_ project template. .. _Cookiecutter: https://github.com/audreyr/cookiecutter .. _`audreyr/cookiecutter-pypackage`: https://github.com/audreyr/cookiecutter-pypackage .. _`black`: https://github.com/psf/black .. _`pytest`: https://docs.pytest.org/ .. _`NodeJS`: https://nodejs.org/en/ ======= History ======= 0.1.0 (2021-06-20) ------------------ * First release on PyPI.


نیازمندی

مقدار نام
- numpy
- matplotlib
- scipy
- pylatexenc
- bokeh
- tqdm
- plotly
- pylint
- black
- Sphinx
- sphinx-autobuild
- pylint
- black
- Sphinx
- sphinx-autobuild
- twine
- coverage
- coverage-badge


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.7 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl compneuro-0.1.2:

    pip install compneuro-0.1.2.whl


نصب پکیج tar.gz compneuro-0.1.2:

    pip install compneuro-0.1.2.tar.gz