معرفی شرکت ها

complexity-science-0.0.6

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.0.6
0.0.5
0.0.4
0.0.3
0.0.2
0.0.1
0.0.6
0.0.5
0.0.4
0.0.3
0.0.2
0.0.1

توضیحات

A package for complexity science research
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل complexity-science-0.0.6
نام complexity-science
نسخه کتابخانه 0.0.6
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Krister Jazz Urog
ایمیل نویسنده kristerjazz.urog@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/complexity-science
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/complexity-science/
مجوز -
# Complexity Science Package This package is created mainly for convenience in doing complex systems research. The design implementation and structure of the package is motivated for scalability and ease of use. Optimization maybe limited by the design, or the language itself. ## Download `pip install complexity-science` ------------------------------------------------------------------------------------- ## Cellular Automata Basic usage: `import complexity_science.ca as cs` ### 1-D CA `ca = cs.wolfram(N, 20) #creates a 1-Dimensional CA of N cells with wolfram rule number 20` `ca.initialize([50]) #initializes the 50th cell of the CA` `ca.run(100) #returns the resulting state of the CA for 100 iterations following the rule and plots the result with a default colormap` ### 2-D CA `model = cs.brians_brain([128,128], toroidal=False)` Initializes a CA based on brians brain with toroidal boundary conditions #### *Available models* `cs.game([dim], toroidal=True)` `cs.applause([dim], alpha=1)` `cs.mpa([dim], percent_mpa=0)` The `dim` parameter is the only required parameter for all models, others are optional. Parameters are set to default value if not specified. `alpha` and `percent_mpa` are examples of model specific parameters. **See model documentation for more information.** #### *Modifying Parameters* Models can be initialized randomly, binary, by index, using different functions e.g. `model.initialize_random()` `model.initialize_random_bin(0.5)` `model.initialize_random_int(0,2)` Models with specific parameters can be modified by this function. `model.modify_rule(parameter = new_value)` *See model documentation for more information on available parameters* ### Adding rules and models Please contact the author for more information. ## *Animation* `model.animate(iteration=100)` If `iteration` is not set, animation will continue infinitely. ### Animation in jupyter notebook ``` import complexity_science.ca as cs import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import animation, rc from IPython.display import HTML ``` An example `Game Of Life` animation will be as follows ``` game = cs.game([50,50]) game.initialize_random_bin(0.5) anim = game.jyp_anim() HTML(anim.to_html5_video()) ``` ----------------------------------------------------------------------------------------- ## Network Fragmentation COMING SOON! # Contributing: `git clone https://github.com/KristerJazz/complexity-science.git`


نیازمندی

مقدار نام
- numpy
- matplotlib
- pandas


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>3.6 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl complexity-science-0.0.6:

    pip install complexity-science-0.0.6.whl


نصب پکیج tar.gz complexity-science-0.0.6:

    pip install complexity-science-0.0.6.tar.gz