معرفی شرکت ها
competitivepython-0.1.0
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشترتوضیحات
A collection of algorithms for competitive programming
| ویژگی | مقدار |
|---|---|
| سیستم عامل | - |
| نام فایل | competitivepython-0.1.0 |
| نام | competitivepython |
| نسخه کتابخانه | 0.1.0 |
| نگهدارنده | [] |
| ایمیل نگهدارنده | [] |
| نویسنده | Shikha Pandey |
| ایمیل نویسنده | shikha.py36@gmail.com |
| آدرس صفحه اصلی | https://github.com/Shikha-code36/Competitive-Python |
| آدرس اینترنتی | https://pypi.org/project/competitivepython/ |
| مجوز | MIT |
# Competitive Programming Algorithm Library in Python
competitivepython is a library of algorithms and data structures implemented in Python. It is designed to be a useful resource for developers who need to implement common algorithms and data structures in their projects.
## Features
- Implements a wide range of algorithms and data structures, including:
- Searches: Binary Search, Linear Search, KMP Pattern Search
- Graphs: BFS, DFS, Dijkstra
- Sorting: Bubble Sort, Insertion Sort, Shell Sort, Selection Sort, Bucket Sort, Merge Sort, Tim Sort, Quick Sort, Heap Sort, Radix Sort
- Trees: Binary Search Tree
- Easy to use and understand, with well-documented code
- Portable and compatible with Python 3
- Open source and available under the MIT license
## Installation
To install competitivepython library, simply run the following command:
```
pip install competitivepython
```
## Usage
To use PyPy in your project, simply import the desired algorithm or data structure and use it as needed. For example:
- searches implementation example
```
from competitivepython import searches
result = searches.binary_search([1, 2, 3, 4, 5], 3)
result2 = searches.linear_search([5, 7, 9, 2, 4, 10], 4)
txt = "ABABDABACDABABCABAB"
pat = "ABABCABAB"
result3 = searches.kmp_search(pat,txt)
print(result) # Output: 2
print(result2) # Output: 4
print(result3) # Output: [10]
```
- sorting implementation example
```
from competitivepython import sorting
arr = [112, 6, 7, 12, 15]
res = sorting.bubble_sort(arr)
res1 = sorting.bucket_sort(arr)
res2 = sorting.heap_sort(arr)
res3 = sorting.insertion_sort(arr)
res4 = sorting.merge_sort(arr)
res5 = sorting.quick_sort(arr)
res6 = sorting.radix_sort(arr)
res7 = sorting.selection_sort(arr)
res8 = sorting.shell_sort(arr)
res9 = sorting.tim_sort(arr)
print('bubble sort:', res, 'bucket sort:', res1, 'heap sort:', res2, 'insertion sort:', res3, 'merge sort:', res4,
'quick sort:', res5, 'radix sort:', res6, 'selection sort:', res7, 'shell sort:', res8, 'tim sort:', res9)
''' Output ---
bubble sort: [6, 7, 12, 15, 112] bucket sort: [6, 7, 12, 15, 112] heap sort: [6, 7, 12, 15, 112]
insertion sort: [6, 7, 12, 15, 112] merge sort: [6, 7, 12, 15, 112] quick sort: [6, 7, 12, 15, 112]
radix sort: [6, 7, 12, # 15, 112] selection sort: [6, 7, 12, 15, 112] shell sort: [6, 7, 12, 15, 112]
tim sort: [6, 7, 12, 15, 112]
'''
```
- graphs implementation example
```
from competitivepython import graphs
graph = {
'A': {'B': 1, 'C': 4},
'B': {'A': 1, 'C': 2, 'D': 5},
'C': {'A': 4, 'B': 2, 'D': 1},
'D': {'B': 5, 'C': 1},
}
start = 'A'
end = 'D'
result = graphs.breadth_first_search(graph, 'C')
result2 = graphs.depth_first_search(graph, 'C')
result3 = graphs.dijkstra(graph, start, end)
print("bfs:",result)
print("dfs:",result2)
print("dijikstra:",result3)
''' Output--
bfs: {'B', 'D', 'C', 'A'}
dfs: {'B', 'D', 'C', 'A'}
dijikstra: {'distance': 4, 'path': ['B', 'C', 'D']}
'''
```
- trees implementation example
```
from competitivepython import trees
# Create an instance of the BinarySearchTree
bst = trees.BinarySearchTree()
# Insert some values into the tree
bst.insert(50)
bst.insert(30)
bst.insert(20)
bst.insert(40)
bst.insert(70)
bst.insert(60)
bst.insert(80)
# Check if a value is present in the tree
print(bst.search(50)) # Output: True
print(bst.search(35)) # Output: False
# Get the values in the tree in in-order traversal order
print(bst.get_in_order_traversal()) # Output: [20, 30, 40, 50, 60, 70, 80]
```
## Contributing
If you would like to contribute to the competitivepython project, please refer to the contributing guidelines. We welcome contributions of all types, including bug reports, feature requests, and code contributions.
## License
competitivepython is open source software released under the MIT license. Refer to the LICENSE file for more information.
نحوه نصب
نصب پکیج whl competitivepython-0.1.0:
pip install competitivepython-0.1.0.whl
نصب پکیج tar.gz competitivepython-0.1.0:
pip install competitivepython-0.1.0.tar.gz