معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

CompassionAI Project Manas - a bidirectional Tibetan transformer

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	compassionai-manas-0.2.2
نام	compassionai-manas
نسخه کتابخانه	0.2.2
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	CompassionAI
ایمیل نویسنده	contact@compassion-ai.org
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/compassionai/manas
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/compassionai-manas/
مجوز	-

# CompassionAI project Manas - classical Tibetan language understanding models Monolingual classical literary Tibetan modeling. The current focus is on pretrained transformer models for: - Monolingual tasks that are useful for teaching to read Tibetan, especially word segmentation, part-of-speech tagging and named entity recognition. - Use as an encoder for the machine translation model. ## Installation There are two modes for this library - inference and research. We provide instructions for Linux. - Inference should work on MacOS and Windows _mutatis mutandis_. - We *very strongly* recommend doing research *only* on Linux. We will not provide any support to people trying to perform research tasks without installing Linux. ### Virtual environment We strongly recommend using a virtual environment for all your Python package installations, including anything from CompassionAI. To facilitate this, we provide a simple Conda environment YAML file in the CompassionAI/common repo. We recommend first installing miniconda, see <https://docs.conda.io/en/main/miniconda.html>. We then recommend installing Mamba, see <https://github.com/mamba-org/mamba>. ```bash bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh conda install mamba -c conda-forge cd compassionai/common mamba env create -f env-minimal.yml -n my-env conda activate my-env ``` ### Inference Just install with pip: ```bash pip install compassionai-manas ``` ### Research Begin by installing for inference. Then install the CompassionAI data registry repo and set two environment variables: ```bash $CAI_TEMP_PATH $CAI_DATA_BASE_PATH ``` We strongly recommend setting them with conda in your virtual environment: ```bash conda activate my-env conda env config vars set CAI_TEMP_PATH=#directory on a mountpoint with plenty of space, does not need to be fast conda env config vars set CAI_DATA_BASE_PATH=#absolute path to the CompassionAI data registry ``` Our code uses these environment variables to load datasets from the registry, output processed datasets and store training results. ## Usage ### Inference This is a supporting library for our main inference repos, such as Lotsawa. You shouldn't need to use it directly. ### Research This library implements language understanding for classical Tibetan. - Tokenization. - Pre-training code. - Fine-tuning on language understanding tasks, such as word segmentation and part-of-speech tagging.

نیازمندی

مقدار	نام
>=1.12.1	torch
==4.23.1	transformers
>=0.1.96	sentencepiece
>=1.1.2	scikit-learn
>=1.2.0	hydra-core
<=3.20.3	protobuf

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.6	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl compassionai-manas-0.2.2:

pip install compassionai-manas-0.2.2.whl

نصب پکیج tar.gz compassionai-manas-0.2.2:

pip install compassionai-manas-0.2.2.tar.gz