معرفی شرکت ها

comod-0.2.1

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.2.1
0.2.0
0.1.1
0.1.0
0.2.1
0.2.0
0.1.1
0.1.0

توضیحات

Compartmental modelling Python package
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل comod-0.2.1
نام comod
نسخه کتابخانه 0.2.1
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Dih5
ایمیل نویسنده dihedralfive@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/dih5/comod
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/comod/
مجوز -
# comod [![Github release](https://img.shields.io/github/release/dih5/comod.svg)](https://github.com/dih5/comod/releases/latest) [![PyPI](https://img.shields.io/pypi/v/comod.svg)](https://pypi.python.org/pypi/comod) [![license MIT](https://img.shields.io/badge/license-MIT-blue.svg)](https://raw.githubusercontent.com/Dih5/comod/master/LICENSE.txt) [![Build Status](https://travis-ci.org/Dih5/comod.svg?branch=master)](https://travis-ci.org/Dih5/comod) [![Documentation Status](https://readthedocs.org/projects/comod/badge/?version=latest)](http://comod.readthedocs.io/en/latest/?badge=latest) Compartmental modelling Python package ## Preview ![alt tag](https://raw.github.com/dih5/comod/master/imgs/motivation1.png) ![alt tag](https://raw.github.com/dih5/comod/master/imgs/motivation2.png) Check the [docs](https://comod.readthedocs.io/en/latest/) to see more. ## Features - Define a model with simple rules as strings or with custom functions. - Pre-defined models like SIR, SIS, SEIR, ... - Community-extensions of models. - Solve numerically for fixed or time-dependent parameters. - Best-fit to existing data, posibly using time windows. - Create compartment graphs. - Export LaTeX. - Export to Wolfram Language (Mathematica). ## Installation Assuming you have a [Python3](https://www.python.org/) distribution with [pip](https://pip.pypa.io/en/stable/installing/), the latest pypi release can be installed with: ``` pip3 install comod ``` To install the optional dependencies you can run ``` pip3 install 'comod[extras]' ``` Mind the quotes. ## Developer information ### Instalation To install a development version, cd to the directory with this file and: ``` pip3 install -e '.[test]' ``` As an alternative, a virtualenv might be used to install the package: ``` # Prepare a clean virtualenv and activate it virtualenv -p /usr/bin/python3.6 venv source venv/bin/activate # Install the package pip3 install -e '.[test]' ``` ### Documentation To generate the documentation, the *docs* extra dependencies must be installed. To generate an html documentation with sphinx run: ``` make docs ``` To generate a PDF documentation using LaTeX: ``` make pdf ``` ### Test To run the unitary tests: ``` make test ```


نیازمندی

مقدار نام
- numpy
- scipy
- pandas
- nbsphinx
- sphinx-rtd-theme
- IPython
- sympy
- network2tikz
- pdf2image
- python-igraph
- sympy
- network2tikz
- pdf2image
- python-igraph
- pytest
- sympy
- network2tikz
- pdf2image
- python-igraph


نحوه نصب


نصب پکیج whl comod-0.2.1:

    pip install comod-0.2.1.whl


نصب پکیج tar.gz comod-0.2.1:

    pip install comod-0.2.1.tar.gz